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以openGauss Connector下推为例剖析Connector下推机制

本次推文投稿:程一舰中国人民大学硕士 中国光大银行总行信息科技部 1.下推是什么? 下推其实就是将查询中的谓词或算子尽可能地向查询计划树的叶子结点靠近,最理想的情况就是将谓词或算子下推至叶子结点,这样就意味着可以将它们推至数据源了,通过数据源的预处理,可以极大的减少引擎从数据源拉取的数据量,从而极大提高查询效率。最简单的如下图所示。之前也写过一篇sparksql下推的文章,有兴趣可以去看一下https://mp.weixin.qq.com/s/NgrRuKUaVi-pknVnHcK32g。 2openLooKeng引擎的Connector下推 下面是一条SQL语句执行的各个环节,查询语句经过解析之后形成抽象语法树,然后经过Analyze生成逻辑计划,逻辑计划再通过一系列的优化规则来生成优化后的更高效的逻辑计划进而转成物理计划。而Connector下推就处于逻辑计划优化阶段的某一环节。 我们来看一下下面这张图,openLooKeng新下推框架的主要思想是把执行计划子树暴露给connector,让connector提供PlanOptimizers(基于visitor模式的)给执行优化引擎...

ClickHouse 可视化工具 CH Visualize Release 1.12.0

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