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以openGauss Connector下推为例剖析Connector下推机制

本次推文投稿:程一舰中国人民大学硕士 中国光大银行总行信息科技部 1.下推是什么? 下推其实就是将查询中的谓词或算子尽可能地向查询计划树的叶子结点靠近,最理想的情况就是将谓词或算子下推至叶子结点,这样就意味着可以将它们推至数据源了,通过数据源的预处理,可以极大的减少引擎从数据源拉取的数据量,从而极大提高查询效率。最简单的如下图所示。之前也写过一篇sparksql下推的文章,有兴趣可以去看一下https://mp.weixin.qq.com/s/NgrRuKUaVi-pknVnHcK32g。 2openLooKeng引擎的Connector下推 下面是一条SQL语句执行的各个环节,查询语句经过解析之后形成抽象语法树,然后经过Analyze生成逻辑计划,逻辑计划再通过一系列的优化规则来生成优化后的更高效的逻辑计划进而转成物理计划。而Connector下推就处于逻辑计划优化阶段的某一环节。 我们来看一下下面这张图,openLooKeng新下推框架的主要思想是把执行计划子树暴露给connector,让connector提供PlanOptimizers(基于visitor模式的)给执行优化引擎...

ClickHouse 可视化工具 CH Visualize Release 1.12.0

DBM1.12.0版本发布! 发布时间:2022-03-18 功能 (增强)¶ 支持数据表的可视化构造和可选参数的配置 添加数据源列表,显示服务版本信息 添加编辑器执行状态反馈 增加执行结果、时间等辅助信息 SQL快捷键可以通过Ctrl+Enter执行#102 支持数据源maxTotal配置(实验性)#102 添加SHOW PARTITIONS快速查询 支持EXPLAIN命令 元数据管理删除数据表支持快速输入表名 文档¶ 添加软件文档贡献指南 优化¶ 优化了元数据管理磁盘使用情况的显示 合并选择查询和查询功能 Bug¶ 修复了快速查询中数据源不分页的问题 修复了由于多次选择而无法区分元数据信息的问题 修复顶部菜单样式异常 修复元数据操作节点未刷新的问题#101 UI¶ 数据源窗口布局 添加九个编辑器主题 执行按钮添加快捷键提示 下载地址: https://github.com/EdurtIO/dbm/releases/tag/1.12.0 如果您使用的是v1.11.0,会收到更新提醒

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