昂贵、复杂、低效... 中小型企业如何打破大数据技术栈困境?
大数据已经成为当代经济增长的重要驱动力 数字经济,已经成为当今经济发展中非常重要的一部分。 与农业经济、工业经济如出一辙,数字经济活动需要土地、劳动力、资本、技术以及相应配套基础设施。不同之处在于:第一,很多要素都需要数字化;第二,会产生“数据”这一新的生产要素。 在数据要素市场化配置上升为国家政策的当下,大数据已经成为推动经济高质量发展的新动能。由于物联网,工业互联网和各种智能设备的广泛应用,智能化设备所产生的数据日益庞大。而要支撑如此体量和类型多样的数据采集,存储, 应用及市场化离不开大数据技术。 大数据技术仍然只有少数大型企业能掌握 时至今日,大数据概念不再晦涩,其技术已经发展了近 20 年。网络新闻,线上购物,互联网打车等场景都是大数据常见的应用。 然而在产业侧,企业对大数据的应用落地却不尽如人意。大数据技术栈的复杂性和落地成本让绝大部分中小企业望而生畏。 有不少盲目上马数据平台/数据中台项目的企业最后竹篮打水一场空,为什么企业应用大数据技术如此之难呢?让我们通过两个典型的数据平台案例来一探究竟。 案例 1:大数据营销系统 大数据营销系统常见于互联网行业,零售行业,金融行业。 ...


