从菜鸟到高手, HMS Core图像分割服务教你如何在复杂背景里精细抠图

2021年以来，自动驾驶赛道进入爆发期，该行业成为大厂以及初创企业的必争之地。其中众多公司都采用了计算机视觉作为自动驾驶的技术底座，通过图像分割技术，汽车才能够有效理解道路场景，分清楚哪里是路，哪里是人。除了自动驾驶领域，图像分割技术也常出现在其他重要的场景中，比如：

• 医疗图像分割：帮助医生进行诊断测试

• 卫星图像分析：适合深入研究大量图像数据

• 影像娱乐类App：人像抠图、避免视频弹幕遮住人脸

因此，图像分割技术的应用十分重要且广泛。HMS Core机器学习服务图像分割服务采用了具有创新意义的语义分割框架。这种框架将图像中的每个像素点都标签化，即使是发丝细节都可以清晰完整的保留。另外，图像分割服务还提升了对于不同画质、不同尺寸图片的处理能力，针对分割算法常常出现的白边，采用更加结构化学习的训练方式，使边缘更加自然。

那么如此稳定、精细化的分割能力，到底如何实现？

开发实战

一、开发准备

Maven仓和SDK的配置步骤可以参考开发者网站中的应用开发介绍： https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/hiai-Guides/image-segmentation-0000001050040109#section1658976113112?ha_source=hms1

1 配置华为Maven仓地址。

buildscript { repositories { google() jcenter() maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'} } dependencies { ... classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.4.1.300' } } allprojects { repositories { google() jcenter() maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'} } } 

2 添加编译SDK依赖

dependencies { // 引入基础SDK implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-segmentation:2.1.0.301' // 引入人像分割模型包 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-image-segmentation-body-model:2.1.0.303' } 

3 在AndroidManifest.xml中添加权限

// 使用存储权限 <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" /> 

二、开发步骤

@Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); if (!allPermissionsGranted()) { getRuntimePermissions(); } } private boolean allPermissionsGranted() { for (String permission : getRequiredPermissions()) { if (!isPermissionGranted(this, permission)) { return false; } } return true; } private void getRuntimePermissions() { List<String> allNeededPermissions = new ArrayList<>(); for (String permission : getRequiredPermissions()) { if (!isPermissionGranted(this, permission)) { allNeededPermissions.add(permission); } } if (!allNeededPermissions.isEmpty()) { ActivityCompat.requestPermissions( this, allNeededPermissions.toArray(new String[0]), PERMISSION_REQUESTS); } } private static boolean isPermissionGranted(Context context, String permission) { if (ContextCompat.checkSelfPermission(context, permission) == PackageManager.PERMISSION_GRANTED) { return true; } return false; } private String[] getRequiredPermissions() { try { PackageInfo info = this.getPackageManager() .getPackageInfo(this.getPackageName(), PackageManager.GET_PERMISSIONS); String[] ps = info.requestedPermissions; if (ps != null && ps.length > 0) { return ps; } else { return new String[0]; } } catch (RuntimeException e) { throw e; } catch (Exception e) { return new String[0]; } } 

2 创建图片分割检测器

MLImageSegmentationSetting setting = new MLImageSegmentationSetting.Factory() // 设置为人像分割 .setAnalyzerType(MLImageSegmentationSetting.BODY_SEG) .create(); this.analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getImageSegmentationAnalyzer(setting); 

3 通过android.graphics.Bitmap创建“MLFrame”对象用于分析器检测图片

MLFrame mlFrame = new MLFrame.Creator().setBitmap(this.originBitmap).create(); 

4 调用“asyncAnalyseFrame ”方法进行图像分割

// 创建一个task，处理图像分割检测器返回的结果。 Task<MLImageSegmentation> task = this.analyzer.asyncAnalyseFrame(mlFrame); // 异步处理图像分割检测器返回的结果。 task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLImageSegmentation>() { @Override public void onSuccess(MLImageSegmentation mlImageSegmentationResults) {. if (mlImageSegmentationResults != null) { //获得从图片中分割出的人像前景图 foreground = mlImageSegmentationResults.getForeground(); preview.setImageBitmap(MainActivity.this.foreground); } } }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(Exception e) { return; } }); 

5 更换图片背景

// 从相册中获取图片 backgroundBitmap = Utils.loadFromPath(this, id, targetedSize.first, targetedSize.second); BitmapDrawable drawable = new BitmapDrawable(backgroundBitmap); preview.setBackground(drawable); preview.setImageBitmap(this.foreground); 

6 更换图片背景

MLFrame mlFrame = new MLFrame.Creator().setBitmap(this.originBitmap).create(); 

（demo演示视频如下）

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