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数据平台与Flink任务运行原理介绍

本文将从5个方面详细介绍数据平台大数据任务开发的基础知识。包含数据平台的简介、如何在平台内创建Flink表、如何编写Flink大数据处理作业、Flink任务启动时的调用流程以及Flink web UI 任务监控页面。此外,将重点介绍数据平台内Flink任务开发相关的部分内容,包括Flink数据连接、Flink流作业、批作业和资源库。资源库为自定义的UDF,为了方便介绍后续将统一简称为平台。 云智慧AIOps社区是由云智慧发起,针对运维业务场景,提供算法、算力、数据集整体的服务体系及智能运维业务场景的解决方案交流社区。该社区致力于传播AIOps技术,旨在与各行业客户、用户、研究者和开发者们共同解决智能运维行业技术难题、推动AIOps技术在企业中落地、建设健康共赢的AIOps开发者生态。 数据平台 平台定义 平台基于Flink计算框架,集成Kafka、Clickhouse等大数据组件,具备数据采集、数据同步、数据存储、实时计算、离线计算、数据治理、数据服务等能力。实践平台化思维,充分利用数据,可实现复杂业务的数据开发任务,构建了一套完整的技术生态体系。 平台目标 定位为实时数仓、流批一体、...

微服务从代码到k8s部署应有尽有系列(十四、部署环境搭建)

1、概述 项目开发好后,我们需要部署,我们接下来就基于gitlab + jenkins + harbor + k8s 搭建部署环境 gitlab: 放代码,可以做ci jenkins: 做cd发布项目 harbor: 镜像仓库 k8s: 运行服务 我们只在k8s内部运行服务,至于中间件(mysql、redis、es等)就会部署在k8s之外,如果你是线上使用云服务可以直接使用云服务,如果自建也最好运行在k8s之外。由于我是在本地演示,这里的中间件我就使用之前开发环境的中间件了,不要纠结这个,主要演示如何部署go-zero服务到k8s中 k8s部署这里就不介绍了,如果没有k8s环境自己用rancher或者kubeadm等搭建即可,再不行就去买个按时付费的云服务k8s 所以我们需要配置如下: 服务器名称 作用 Ip deploy-server.com 部署gitlab、jenkins、harbor(预先装好docker、docker-compose) 192.168.1.180 srv-data.com 部署mysql、redis、es等等,模拟独立环境,k8s内部连接到此服务器 192.1...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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