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IDEA 中玩转 Git

Git 有很多客户端工具,不过感觉还是命令行操作最好用,方便又快捷,不过命令行操作需要小伙伴们对 Git 命令比较熟练,这可能对有的人来说会有一些难度,所以,客户端工具有时候也不能抛弃,如果非要推荐一个 Git 客户端工具,我觉得还是 IDEA 中的 Git 插件吧。其他的 Git 客户端工具松哥之前也有体验过一些,不过感觉还是 IDEA 中的用起来更加省事。 今天这篇文章算是我第二次教大家在开发工具中使用 Git 了,刚毕业的时候,松哥写过一篇文章,教大家在 Eclipse 中使用 Git,那时候在 Eclipse 中使用 Git 是真的麻烦,光是插件就要安装半天,刚刚翻了一下那篇文章,已经是七年前的事情了。 七年之后,Eclipse 也没了往日的风光,IDEA 逐渐成了开发的主流工具,咱们今天就来捋一捋 IDEA 中使用 Git。 1. 基本配置 首先你要安装 Git,这个就不需要我多说了,IDEA 上默认也是安装了 Git 插件,可以直接使用。 为了给小伙伴们演示方便,我这里使用 GitHub 作为远程仓库,如果还有人不清楚 GitHub 和 Git 的区别,可以在公众号江南一点...

万字通俗讲解何为复查度

摘要:复杂度分析主要就是时间复杂度和空间复杂度。 本文分享自华为云社区《用通俗的语言讲解复杂度》,作者: 龙哥手记 。 复杂度分析 复杂度分析是数据结构和算法中最重要的知识点,当然学这篇只是把门找到;反之,学不会它,你就永远找不到火门。 为什么复杂度分析会这么重要? 这个要从宇宙大爆炸,呃,从数据结构与算法的本身说起。 我平常白天做梦的时候,总想着当当咸鱼,最好能带薪拉屎就能赚大钱那种,数据结构与算法虽然没有俺这么高大尚的梦想,但是它的出现也是跟我一样总想在更少的时间及更少的存储来提高效率呗。 可以从哪些方面来入手呢铁子们,CPU与RAM的消耗时间啊,通信的带宽时间啊,指令的数量啊,这么多,我不学了不学,没事呀,我们可以总结一套模型在理论上针对不同算法的情况得出对应标准,复杂度这不就来了,你可以总结下,关于输入数据量n的函数,是吧。 搞清楚为什么,怎么定义 那咋去度量“更少的时间和更少的存储”,复杂度分析由此而生。 打个不恰当的比方 如果把数据结构与算法看做武功招式,那复杂度分析就是对应的心法。 如果只是学会了数据结构与算法的用法,不学复杂度分析,这就和你费尽千辛万苦在隔壁老王家次卧进...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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