由 OverOps 发布的《 2020 年软件质量状况调查》显示，70%的工程组织认为，软件质量的重要性胜过交付速度，与此同时，软件交付速度比以往任何时候都更快。超过一半的受访者表示，他们会在两周内多次发布新代码/功能，而每季度或更少频率发布代码的受访者仅占19% 。
越来越快的交付速度，带来的最直接的影响是代码质量下降。更令人尴尬的是，其中超过 40% 的关键生产问题首先由最终用户或客户报告，而不是由内部工具或流程首先发现。
步入高效时代，开发团队要如何在提升速度的同时保证软件质量， 从而保证用户体验？答案就测试自动化。
手动测试 VS 自动化测试
软件的质量依赖于测试。早期，测试都是以人工手动测试为主。在手动测试中，测试用例是在没有任何工具或脚本支持的情况下手动执行的。随着 DevOps、CI 和 CD 的兴起，自动化测试工具不断涌现。在自动化测试中，测试用例在工具、脚本和软件的帮助下执行。
选择手动或自动测试取决于各种因素，包括项目要求、预算、时间表、专业知识和适用性。任何成功项目的目标，都是在降低所需成本和时间的同时，保持质量输出。
以下是手动测试和自动化测试的对比：
| 因素 |
手动测试 |
自动化测试 |
| 费用 |
短期内更便宜 |
从长远来看具有成本效益 |
| 准确性 |
由于人工操作，可能不太准确且容易出错 |
脚本允许更准确地检测和跟踪错误 |
| 速度 |
比较耗时，在测试用例不需要频繁重复时才实用，比如只需运行一次或两次。 |
快速且非常适合重复测试/大容量测试 |
| 使用范围 |
适用于需要人类专业知识的重要问题，如UI、 视觉风格 |
不保证高质量的用户体验 |
| 资源 |
专注于人力资源 |
专注于自动化 |
| 灵活性 |
非常灵活，可用于多种情况 |
界面有变化时可能无效（需要修改脚本） |
目前，手动测试和自动化测试均有广泛使用。在以下四大场景中，自动化测试往往是首选项：
- 回归测试：在这里，自动化测试是合适的，因为频繁的代码更改需要及时运行回归的能力。
- 负载测试：在负载测试方面，自动化测试也是高效完成测试的最佳方式。
- 重复执行：需要重复执行任务的测试最好是自动化的。
- 性能测试：同样，需要模拟数千个并发用户的测试需要自动化。
围绕这四大场景，很多开源或商业的自动化测试工具或平台应运而生，比如 Eggplant、ACCELQ、Kobiton、Avo Assure、Applitools、Subject7等等。这些工具或平台各有千秋，Eggplant 支持Windows、Mac、Linux、SaaS、Android等多个平台，ACCELQ支持24小时在线服务，Kobiton 价格亲民，并且提供免费版本······在国内，飞算博采众家之长，打造出了具有可视化、低门槛、高效率等特性的飞算SoFlu 全自动测试平台。据了解，该平台能够以自动化的方式实现测试生命周期管理、测试用例自动生成、测试数据管理、精准回归测试等一系列功能。
尤其是在回归测试方面，飞算 SoFlu 能极大地提升效率。由于每次修改源代码时都要重复软件测试，手动修改测试不仅耗时而且成本极高。相比之下，利用飞算 SoFlu 创建自动化测试，能自动识别所有变动的接口，自动查找接口关联的所有测试用例，可以一次又一次地执行，帮助测试团队快速确定由于代码库更新而导致的问题。在自动化回归测试的帮助下，总时间可以从几天减少到几个小时。同时，回归测试自动化也可以给测试团队腾出时间，从而对生产环境中的更多异常情况进行手动探索。
测试自动化的六大优势
虽然并非每个测试环节都可以或应该自动化，不过自动化的方式确实要比手动测试更能保证质量。尤其是当测试自动化覆盖率达到 70%-80% 的时候 ，其优势作用在软件开发过中，软件产品质量能得到显著提升，从而形成企业自身的优势。正如亚里士多德所说的：“品质不是一种行为，而是一种习惯。”
因此，当测试自动化发展出手动测试所不具备的巨大优势时，这就说明，软件测试是时候由手动过渡到自动化了。六大优势如下：
1.更快的反馈循环
应对市场变化的唯一方法是加快发布周期。而测试自动化最大的好处是可以实现更快的反馈循环，缩短发布周期，加快上市时间。
正确部署的自动化测试脚本或工具，将被集成到 CI（持续集成）工作流中，该工作流可以在每次代码提交时触发。当测试团队同时在多个设备上执行多个功能测试，可以快速向开发人员提供反馈；开发人员也可以将修复的代码快速返回给测试团队。这是手动测试无法完成的。
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2. 增加测试覆盖率
测试自动化允许扩展套件，并在多个设备和操作系统上并行运行测试。而手动测试只允许一个测试人员在一个平台上进行测试，并且只能进行一次。例如，在 10 台设备上一个接一个，或并行执行 100 个登录场景，利用自动化工具是能迅速完成测试，但如果将其分配给手动测试人员，那么将会耗费大量时间。
很明显，测试自动化增加了测试覆盖率，团队可以进行更多、更快的测试。
此外，还可以同时针对各种设备和操作系统版本启动单个测试套件。对于在不同地区拥有客户，并且必须在不同的设备或操作系统上进行测试的公司来说，这是一个巨大的优势。
3. 减少测试疲劳
测试自动化减少了人为制造错误的可能性——尤其是对于那些必须一遍遍重复的令人麻木的测试。
4. 更快发现错误
测试自动化允许将更多测试转移到构建和开发阶段的早期，使得开发人员有机会在编写代码时发现问题，这可以帮助 DevOps 团队在发布软件更新之前做出更好的决策，以减少时间和成本投入，而不是在软件开发后期才发现问题，那将会付出高昂的代价。此外，测试自动化还有助于消除重复代码，并使代码更简单、更清晰、更易于扩展。
5. 测试更加高效
测试自动化允许在多个平台上并行测试。这对于夜间批量测试或其他类型的时间密集型、大容量测试尤为有益。
6. 给手动测试留出时间
正如我们已经提到的，测试自动化的高效率，可以给手动测试留出更多的时间。处理临时/探索性测试、视觉和 UI 测试以及审查测试结果时，仍然需要手动测试。
要注意的是，虽然自动化测试有很多优点，但也有一些缺点需要考虑。自动化测试减少了测试阶段重复的手动任务，但是在实施阶段，仍然需要手动创建基线测试脚本，这个可能非常耗时。此外，测试过程可能不稳定，如果操作不当会产生大量无用数据。
不过总的来说，测试自动化的优点要远远大于缺点，这也是越来越多的企业孜孜不倦追求测试自动化的原因。
