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关于 RabbitMQ,应该没有比这更详细的教程了!

@[toc] 从八月份开始,断断续续连载了不少 RabbitMQ 教程,最近抽空整理了一下,未来可能会有一个视频教程,小伙伴们敬请期待。 1. 常见消息中间件大 PK 说到消息中间件,估计大伙多多少少都能讲出来一些,ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等等各种以及 JMS、AMQP 等各种协议,然而这些消息中间件各自都有什么特点,我们在开发中又该选择哪种呢?今天松哥就来和小伙伴们梳理一下。 1.1 几种协议 先来说说消息中间件中常见的几个协议。 1.1.1 JMS 1.1.1.1 JMS 介绍 先来说说 JMS。 JMS 全称 Java Message Service,类似于 JDBC,不同于 JDBC,JMS 是 JavaEE 的消息服务接口,JMS 主要有两个版本: 1.1 2.0。 两者相比,后者主要是简化了收发消息的代码。 考虑到消息中间件是一个非常常用的工具,所以 JavaEE 为此制定了专门的规范 JMS。 不过和 JDBC 一样,JMS 作为规范,他只是一套接口,并不包含具体的实现,如果我们要使用 JMS,那么一般还需要对应的实现,这就像使用...

手淘 Android 帧率采集与监控详解

作者:黎磊(千诺) APM 提供帧率的相关数据,即 FPS(Frames Per Second) 数据。FPS 在一定程度上反映了页面流畅程度,但 APM 提供的 FPS 并不是很准确。恰逢手淘低端机性能优化项目开启,亟需相关指标来衡量对滑动体验的优化,帧率数据探索实践就此拉开。 在探索实践中,我们遇到了许多问题: 高刷手机占比相对不低,影响整体 FPS 数据 非人为滑动数据参杂在 FPS 中,不能直接体现用户操作体验 计算平均数据时,卡顿数据被淹没在海量正常数据中,一次卡顿是否只影响一个 FPS 值还是一次用户操作体验? 经过一段时间的探索,我们沉淀下来了一些指标,其中包括:滑动帧率、冻帧占比、scrollHitchRate、卡顿帧率。除了相关帧率指标之外,为了更好的指导性能优化,APM 还提供了帧率主因分析,同时为了更好的定位卡顿问题,也提供了卡顿堆栈。 下面是 APM 基于平台的特性,对帧率相关探索实践的详细介绍,希望本文可以给大家带来一些帮助。 系统渲染机制 在介绍指标的实现之前,首先需要了解系统是如何做渲染的,只有知晓系统渲染机制,才能帮助我们更好的进行帧率数据计算处理。 渲...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。