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Go 通过 Map/Filter/ForEach 等流式 API 高效处理数据

什么是流处理 如果有 java 使用经验的同学一定会对 java8 的 Stream 赞不绝口,极大的提高了们对于集合类型数据的处理能力。 int sum = widgets.stream() .filter(w -> w.getColor() == RED) .mapToInt(w -> w.getWeight()) .sum(); Stream 能让我们支持链式调用和函数编程的风格来实现数据的处理,看起来数据像是在流水线一样不断的实时流转加工,最终被汇总。Stream 的实现思想就是将数据处理流程抽象成了一个数据流,每次加工后返回一个新的流供使用。 Stream 功能定义 动手写代码之前,先想清楚,把需求理清楚是最重要的一步,我们尝试代入作者的视角来思考整个组件的实现流程。首先把底层实现的逻辑放一下 ,先尝试从零开始进行功能定义 stream 功能。 Stream 的工作流程其实也属于生产消费者模型,整个流程跟工厂中的生产流程非常相似,尝试先定义一下 Stream 的生命周期: 创建阶段/数据获取(原料) 加工阶段/中间处理(流水线加工) 汇总阶段/终结...

KeePass 1.40 发布,速度最高提升三倍

KeePass 是一个免费开源的密码管理器,它帮助你以安全的方式管理密码。你可以把你所有的密码放在一个数据库中,用一个主密码或一个密钥文件锁定。因此,你只需要记住一个主密码或选择密钥文件来解锁整个数据库。数据库使用非常安全的加密算法(AES/Rijndael, Twofish)进行加密。 KeePass 1.40 正式发布,这是一个稳定的版本,该版本更新内容如下: 新功能: 在大多数 Windows 系统上,AES-KDF 现在的速度是以前的 3 倍 增加了创建新数据库时显示的数据库文件信息对话框 当按住 Shift 键并双击主条目列表中的标题单元时,现在标题会被复制到剪贴板 改进: 改进了默认配置文件 改进了各种 CHM 文件 Boost 库升级至 1.78.0 版本 安装程序:改进了文件的覆盖 升级了安装程序 大量代码优化 其他小的改进 更多详情可查看:https://keepass.info/news/n220102_1.40.html

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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