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物流巨头DW Morgan暴露了100 GB 客户数据

Hack Read网站披露,Website Planet安全团队发现了一个配置错误的亚马逊S3“存储池”,池中包含约250万个文件,大小超过100GB。研究表明,该数据池属于应链管理和物流巨头D.W.Morgan公司,该公司总部位于加利福尼亚州,业务遍及全球。 安全研究人员称,数据库中详细记录了D.W. Morgan企业员工和其全球客户的财务、运输、个人和敏感数据信息,其中更是有500强爱立信和财富500强思科。 值得一提的是,该数据库最早于2021年11月12日已经被发现,但细节表明,上周才被Website Planet 披露。 暴露的数据详情 糟糕的是,该存储池没有任何安全身份验证或密码的情况下仍然向公众公开,意味着任何了解 AWS 存储桶功能的人都可以轻松访问数据。 暴露的数据类型如下所示: 签名; 全名 ; 附件; 电话号码; 订购的货物 ; 货物损坏; 流程照片; 流程细节; 账单地址; 发票的日期; 船运条码; 未知文件; 交付地址; 设施位置; 货物的照片; 为货物支付的价格; 包装标签的照片; 现场文件的图片; 运输计划和协议。 暴露数据示例截图 下面屏幕截图是公开的数...

一行降低 100000kg 碳排放量的代码!

文|张稀虹(花名:止语 ) 蚂蚁集团技术专家 负责蚂蚁集团云原生架构下的高可用能力的建设 主要技术领域包括 ServiceMesh、Serverless 等 本文 3631 字 阅读 8 分钟 PART. 1 故事背景 今年双十一大促后,按照惯例我们对大促期间的系统运行数据进行了详细的分析,对比去年同期的性能数据发现,MOSN 的 CPU 使用率有大约 1% 的上涨。 为什么增加了? 是合理的吗? 可以优化吗? 是不可避免的熵增,还是人为的浪费? 带着这一些列灵魂拷问我们对系统进行了分析 PART. 2 问题定位 我们从监控上发现,这部分额外的开销是在系统空闲时已有,并且不会随着压测流量增加而降低,CPU 总消耗增加 1.2%,其中 0.8% 是由 cpu_sys 带来。 通过 perf 分析发现新版本的 MOSN 相较于老版本, syscall 有明显的增加。 经过层层分析,发现其中一部分原因是 MOSN 依赖的 sentinel-golang 中的一个StartTimeTicker 的 func 中的 Sleep 产生了大量的系统调用,这是个什么逻辑? PART. 3 理论分析 查...

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