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CosId 1.6.5 发布,通用、灵活、高性能的分布式 ID 生成器

CosId通用、灵活、高性能的分布式ID生成器 更新内容(v1.6.5) 🎉 🎉 🎉 新特性 新增JdbcMachineIdDistributor以支持使用关系型数据库作为机器号分发器。 新增CosIdJdbcMachineIdDistributorAutoConfiguration以便集成JdbcMachineIdDistributor。 cosid: snowflake: machine: distributor: type: jdbc CosIdKeyGenerateAlgorithm支持生成字符串类型的分布式主键。 Bug 修复 修复DistributedAtomicNumber(cosid-zookeeper)丢失成功状态检查。 简介 CosId旨在提供通用、灵活、高性能的分布式 ID 生成器。 目前提供了俩类 ID 生成器: SnowflakeId:单机 TPS 性能:409W/sJMH 基准测试, 主要解决时钟回拨问题、机器号分配问题并且提供更加友好、灵活的使用体验。 SegmentId: 每次获取一段 (Step) ID,来降低号段分发器的网络IO请求...

每日一博 | 分析内部运行机制,教你解决 Redis 性能问题

摘要:聚焦Redis的性能分析,思考Redis 可以通过哪些机制来提高性能,当性能瓶颈发生的时候,我们又能做出哪些优化策略,最终确保业务系统的稳定运行。 本文分享自华为云社区《分析内部运行机制,教你解决Redis性能问题》,作者: 华为云社区精选。 Redis是一种键值数据库,有着时延低、性能好、数据结构丰富的特点,常用作缓存、排行榜、计数器、 消息队列等,是电商秒杀、聊天系统等业务场景中的“熟客”。 作为一个“缓存中间商”,Redis的性能问题至关重要,一旦发生操作延迟问题,很容易引起连锁反应。所以本文聚焦Redis的性能分析,从Redis的基本概念出发,了解Redis是什么,它的运行机制,思考Redis可以通过哪些机制来提高性能,当性能瓶颈发生的时候,我们又能做出哪些优化策略,最终确保业务系统的稳定运行。 读懂Redis:缓存神器原来是这样工作的 一个网站总有大量的数据是用户共享的,如果每个用户都去数据库查询,效率就太低了。所以有了新的解决方案:将用户共享数据缓存到服务器的内存中。 举个例子,应用程序们从MySQL查询到的数据,会到Redis这里登记,后面再需要用的时候,就先查找R...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。