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各组织/开源项目对 Log4Shell 漏洞的响应汇总

本文旨在介绍 Log4shell 漏洞,并收集各组织/开源项目对该漏洞的响应,以让各大开发者对该漏洞的危害有所了解,避免更多损失。 Log4shell 漏洞背景说明 Apache Log4j2 是一个基于 Java 的日志记录工具。该工具重写了 Log4j 框架,并且引入了大量丰富的特性,被大量用于业务系统开发,用来记录日志信息。 CVE-2021-44228 远程控制漏洞(RCE)影响从 2.0-beta9 到 2.14.1 的 Log4j 版本。受影响的 Log4j 版本包含 Java 命名和目录接口 (JNDI)功能,可以执行如消息查找替换等操作,攻击者可以通过向易受攻击的系统提交特制的请求,从而完全控制系统,远程执行任意代码,然后进行窃取信息、启动勒索软件或其他恶意活动。 Apache Log4j2 安全补丁更新过程 2021 年 12 月 11 日:发布2.15.0版本,对JNDI 查询功能进行限制。但此版本的修复不完整,导致了第二个 Log4j 漏洞漏洞: CVE-2021-45046。 2021-12-13:发布2.16.0版本,为了解决 CVE-2021-45046 漏...

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可观测数据采集器iLogtail。作为阿里内部可观测数据采集的基础设施,iLogtail承载了阿里巴巴和蚂蚁的日志、监控、Trace、事件等多种可观测数据的采集工作。iLogtail运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境,支持采集数百种可观测数据,目前已经有千万级的安装量,每天采集数十PB的可观测数据,广泛应用于线上监控、问题分析/定位、运营分析、安全分析等多种场景。 可观测性并不是一个全新的概念,而是从IT系统中的监控、问题排查、稳定性建设、运营分析、BI、安全分析等逐渐演化而来。可观测性相比传统监控,最核心的演进是尽可能多地收集各类可观测数据,来实现目标的白盒化。而iLogtail的核心定位就是可观测数据的采集器,能够尽可能多地采集各类可观测性数据,助力可观测平台打造各种上层的应用场景。 iLogtail的核心优势主要有: 支持多种Logs、Traces、Metrics数据采集,尤其对容器、Kubernetes环境支持非常友好 数据采集资源消耗极低,相比同类遥测数据采集的Agent性能好5-20倍 高稳定性,在阿里巴巴以及数万阿里云客户生产中使用验证,部署量近千万,每天采集数...

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