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全链路数据血缘在满帮的实践

摘要:全链路数据血缘,指在数据的全生命周期内,数据与数据之间会形成各式各样的关系,贯穿整个数据链路中。 本文分享自华为云社区《全链路数据血缘在满帮的实践》,作者: 你好_TT。 什么是全链路数据血缘 根据维基百科定义,数据血缘(Data Lineage)又叫做数据起源(Data Provenance)或者数据家谱(Data Pedigree)。其通常被定义为一种生命周期,主要包含数据的来源以及数据随时间移动的位置。 数据血缘是数据资产的重要组成部分,用于分析表和字段从数据源到当前表的血缘路径,以及血缘字段之间存在的关系是否满足,并关注数据一致性以及表设计的合理。它描述了数据从收集,生产到服务的全链路的变化和存在形式。 全链路数据血缘,指在数据的全生命周期内,数据与数据之间会形成各式各样的关系,贯穿整个数据链路中,如图1所示。 图1 全链路数据血缘 血缘构建方案调研 血缘解析 当前,数据血缘大多是对SQL语句进行解析,以发现上下游调用栈等信息。主流方案可分为两种: 运行时解析,即在任务运行时通过hook接口或者listener接口对SQL生成的逻辑技术树(AST)进行解析。 先采集后解析...

服务网格(Service Mesh)在中国工商银行的探索与实践

导读 ServiceMesh是下一代的微服务架构基础。蚂蚁集团从 2018 年初开始技术探索并进行了落地试点。目前, Service Mesh 覆盖了蚂蚁集团数千个应用,实现了核心链路全覆盖。蚂蚁集团通过 Service Mesh 的大规模落地向云原生走出了坚实的一步,真切看到了基础设施下沉后为业务快速增长提供了支撑,以及对基础设施团队在研发和运维效率的提升、成本的降低上带来极大收益。现在,Service Mesh技术解决方案也正在开放给社会。 下文为工商银行在应用蚂蚁Service Mesh方面的实践案例。 微服务架构是当今互联网和金融机构渐趋主流的系统架构模式,其核心是集成服务通信、服务治理功能的服务框架,微服务框架在持续演进同时,服务网格(Service Mesh)作为一种新型的微服务架构,因架构灵活、普适性强,被认为具有较好发展前景。 中国工商银行(后简称工行)主动探索服务网格领域,从2019年开始服务网格技术预研工作,通过对服务网格技术深入研究和实践后,于2021年建设了服务网格平台。服务网格与现有微服务架构融合发展,助力工行应用架构向分布式、服务化转型,承载未来开放平台核心...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。