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🔥【高手问答第 271 期 -- 聊聊大规模 K8s 集群管理】之经验分享·上篇获得了同学们的广泛关注，在技术同学的努力下，经验分享·中篇也来和大家见面啦！一起来看看吧～
Q1：如何合理优化每一个容器的大小和资源利用，提高性价比？
A1：监控，监控，还是监控，不断去审视容器的资源分配量跟实际使用量，看看配置的是否合理。
Q2：用 kubeadm 装集群会给后期运维增加困难吗？我记得前两年官方不建议在生产环境用 kubeadm 装，但是现在文档中已经写了生产也可以用 kubeadm，这能不能理解成已经成熟了？
A2：我们在最开始做 K8s 的时候也是“kubeadm 不建议”的年代，因为我们是自己写了一套部署工具，这个工具后面也会开源出来，可以关注一下 Erda 项目， 开源后我们会把代码放进去。 题外话，不管使用什么工具，可能都需要对工具具体做了什么有一个比较深入的了解，这样后面遇到问题也就有思路去解决了👌。
Erda 开源地址：
https://github.com/erda-project/erda
Q3：如何看待中间件比如 mysql / redis / mq / kafka 等 K8s 化，但是性能不足的问题？
A3：我们目前已经将所有的中间件都容器化，通过 K8s 进行部署。现在也正在优化部署模式，会更多考虑用 operator 的方式进行改进，可以帮助解决更多的运维问题。 具体的性能问题，还是得先分析下，是因为磁盘，还是 CPU、内存，抑或是其他的因素。
Q4：我看了 Erda 的官网和平台，和阿里云、腾讯云、华为云等等大工厂差不多，为啥还要重复造轮子，做 K8s 的云服务，这样不是很冲突内卷吗？想问下贵公司的 K8s 平台比阿里云强在哪里？
A4：你认真看过我们的官网的话，应该就能看出我们不是一个简单的 K8s 平台。我们整个平台由 4 大子产品组成：云管平台、DevOps 平台、微服务治理平台、快数据平台。业界有很多对标的产品，每家都有自己的理念。我们的目标是帮助客户屏蔽各种技术细节快速上手，解决业务问题，让客户专注于自己的业务实现。 其他的很多平台，会需要客户学习 K8s 等技术，甚至要配备一些云原生专家才行，这就有一定的差异。
Q5：请问对于单服务多节点运行的集群，贵团队有什么好的方案做日志归并吗？还是通过网络共享形式？
A5：可以将所有日志中心化存储，基于服务名进行检索。常见的 ELK 方案也能支持，可以参考下😄。
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