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分布式服务治理框架Dubbo的前世今生及应用实战

Dubbo的出现背景 Dubbo从开源到现在,已经出现了接近10年时间,在国内各大企业被广泛应用。 它到底有什么魔力值得大家去追捧呢?本篇文章给大家做一个详细的说明。 大规模服务化对于服务治理的要求 当企业开始大规模的服务化以后,远程通信带来的弊端就越来越明显了。比如说 服务链路变长了,如何实现对服务链路的跟踪和监控呢? 服务的大规模集群使得服务之间需要依赖第三方注册中心来解决服务的发现和服务的感知问题 服务通信之间的异常,需要有一种保护机制防止一个节点故障引发大规模的系统故障,所以要有容错机制 服务大规模集群会是的客户端需要引入负载均衡机制实现请求分发 而这些对于服务治理的要求,传统的RPC技术在这样的场景中显得有点力不从心,因此很多企业开始研发自己的RPC框架,比如阿里的HSF、Dubbo;京东的JSF框架、当当的dubbox、新浪的motan、蚂蚁金服的sofa等等 有技术输出能力的公司,都会研发适合自己场景的rpc框架,要么是从0到1开发,要么是基于现有的思想结合公司业务特色进行改造。而没有技术输出能力的公司,遇到服务治理的需求时,会优先选择那些比较成熟的开源框架。而Dubbo...

妙手试探MySQL单表Inter插入极限-已实现每秒插入8.5万条数据

很多同学都有这样的困扰: 工作中项目的数据量不大,遇不到sql优化的场景:单表就几万,我优化个der啊; 业务对性能要求不高,远远没达到性能瓶颈:咱这项目又不是不能跑,优化个der啊; 确实,如果你的项目体量不大,不管是数据层还是应用层,都很难接触到性能优化,但是我们可以自己造数据啊!! 今天我带来了一个demo,不仅让你能把多线程运用到实际项目中,还能用它往数据库造测试数据,让你体验下大数据量的表优化 定个小目标,今天造它一亿条数据!! 首先搞清楚,不要为了用技术而用技术,技术一定是为了实现需求: 插入一亿条数据,这是需求; 为了提高效率,运用多线程异步插入,这是方案; 1、为了尽可能模拟真实场景,我们new个对象 靠phone和createTime俩字段,能大大降低数据重复度,抛开别的字段不说,这俩字段基本能保证没有重复数据,所以我们最终的数据很真实,没有一条是重复的,而且,最后还能通过createTime来统计每秒插入条数,nice~ public class Person { private Long id; private String name;//姓名 privat...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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