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InnoDB学习(一)之BufferPool

我们知道InnoDB数据库的数据是持久化在磁盘上的,而磁盘的IO速度很慢,如果每次数据库访问都直接访问磁盘,显然严重影响数据库的性能。为了提升数据库的访问性能,InnoDB为数据库的数据增加了内存缓存区(BufferPool),避免每次访问数据库都进行磁盘IO。 <!--more--> 缓存区BufferPool 缓存区并不是Innodb中特有的概念,操作系统中也有缓存区的概念,当用户第一次从磁盘读取文件时,会把文件缓存到内存中,后续再对这个文件进行读操作就可以直接从内存中读,从而减少磁盘IO次数。缓存只是内存中的一块连续空间,InnoDB是如何合理利用缓存区的空间的呢?本文会从以下几个方面介绍InnoDB的缓存区: 缓存区概览:InnoDB缓存区的结构和状态查询; 缓存区实例(BufferPool Instance):缓存区可以划分为多个实例; BufferChunk:缓存区实例内的数据块; 控制块和数据页:InnoDB是以什么形式缓存数据库中的数据的; 空闲空间管理;缓存区内的空闲空间管理逻辑; 用户数据管理:数据库数据和索引在缓存区缓存的管理; 自适应哈希索引:优化热...

简单极了:Zadig 托管项目支持上千开发者、多业务线、多环境协作

Zadig on Github/Zadig on Gitee 阅读原文/加入 Zadig 技术交流群 这些场景你肯定遇到过 “数千微服务已经上了 K8s,没有业务边界,环境不稳定出了问题,所有人吃大锅饭” “开发无法本地联调自测,集成测试环境 “脏,乱,差”极不稳定,总被其他人干扰” “测试同时验证多个分支,集成合并冲突不断,自动化测试遥遥无期,测试全靠人工验证” “运维无脑排障、重启、删节点,沦为工具人……” 其实这种场景非常普遍,很多企业通过云厂商一股脑把微服务上了云,而配套设施并没有使用云原生方式,CI/CD 工具不是云原生的,系统架构不是云原生的,工程师缺乏云原生的技能... 不要怕!Zadig 可以通过托管项目解决以上问题,并且对现有集群无任何的侵入性,平滑实现云原生 DevOps 开发模式。不同业务线可以清晰的管理所属的服务,开发者也可以方便的对服务进行查看、管理和更新,比如服务查看、Pod Debug、实时日志等。 原理如下: Zadig 托管项目对集成环境进行治理 下面以 joseph-ring 项目为例,来演示如何通过 Zadig 托管项目对集成环境进行治理。 这是...

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