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QingCloud EHPC,让超算更自由

【51CTO.com原创稿件】高性能计算是计算机领域的宠儿。宏观领域的大气运动规律、地质构造、遥感测绘;微观领域的基因测序、蛋白质组学、化工工艺等等,高性能正在模拟着世界万物。除了科研领域,HPC在各行业都有着广泛的应用,与人们的日常生活息息相关,如汽车设计、石油勘探等。这些领域的应用映射出了HPC应用的新场景:大数据、人工智能正在与超算融合。青云QingCloud 云平台&服务部高级总监陈海泉将其总结为三个方面: 首先,超算与尖端科研密不可分。要保持科技的持续进步,就要支持更大规模数据的计算,并且不断提高计算精度。 第二,大数据驱动存储与算力融合。随着数据量的越来越大,数据类型越来越多,需要大量的处理和分析工作,这驱使了数据中心和算力中心的互相融合,同时也需要更强的算力。 第三,人工智能应用爆发。在训练模型阶段,需要大量的浮点运算,为了达到足够的算力,就需要更多的GPU节点。 新的应用场景带来的挑战 在大数据、人工智能与超算融合的场景中,青云科技发现了其中的挑战。 首先是大数据的应用带来的两个问题:存储容量需求剧增;不同类型的业务对存储的要求不同。为了满足用户无限的存储容量、...

成功进行云迁移的12个关键步骤

很多企业出于各种原因将工作负载迁移到了云端。公有云比大多数内部部署数据中心的可扩展性更强——其广泛的资源、服务和自动化支持灵活响应用户的需求。这些服务使企业能够以创新的方式构建工作负载,企业还可以从资本密集型硬件和软件投资过渡到经常性运营支出。 然而,企业将工作负载从内部部署数据中心转移到云端的过程并不简单,需要仔细规划、充分准备和清晰的流程。以下概述了成功的云迁移所涉及的主要步骤。 12个关键的云迁移步骤 虽然迁移的驱动因素和目标可能会有所不同,但迁移过程通常可以分为12个不同的步骤,这些步骤构成了全面云迁移清单的基础。 (1)建立商业案例 为什么企业需要迁移特定的工作负载?将工作负载迁移到云端可以提高灵活性,将云平台用作存储目标可以提供便利。企业需要了解驱动因素,例如节省成本、降低基础设施负担、可扩展性、可用性和提高用户满意度。 (2)确定正确的迁移方法 也许在任何云迁移中最有影响力的决定是,是否调整应用程序以充分利用云计算的优势。根据他们拥有的云计算和工作负载专业知识,企业可以采用四种主要的迁移方法: 重新托管。这种方法通常称为提升和转移,无需修改即可在云存储和计算资源上重新部署...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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