作者：HelloGitHub-小鱼干

本周热点上的榜单大多数提升工作效率的实用工具，像是一个 API 管理所有通知消息（包括推送、邮件…）的 notifire，再是高速解析 JSON 文件的 simdjson，高性能对多个目标进行跟踪的 ByteTrack，一键启动多个虚拟机的 PD Runner…当中最神奇的还是要属于 IntelLab 开源的 Control Flag 能无差别（不区分编程语言）地检测代码中是否存在异常，从而帮你调试代码。

以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 热帖（简称 HN 热帖），选项标准：新发布 | 实用 | 有趣，根据项目 release 时间分类，发布时间不超过 14 day 的项目会标注 New，无该标志则说明项目 release 超过半月。由于本文篇幅有限，还有部分项目未能在本文展示，望周知 🌝

• 本文目录
  • 1. 本周特推
    • 1.1 PD 启动器：PD Runner
    • 1.2 代码 bug 检测器：control-flag
  • 2. GitHub Trending 周榜
    • 2.1 通知工具：notifire
    • 2.2 钓鱼工具箱：zphisher
    • 2.3 JSON 解析器：simdjson
    • 2.4 多目标跟踪：ByteTrack
    • 2.5 Designing Data-Intensive Application 中文版：ddia
  • 3. 往期回顾

1. 本周特推

1.1 PD 启动器：PD Runner

本周 star 增长数：400+

New PD Runner 是一个 Parallels Desktop 启动器，可一键启动所有你安装的虚拟机，并行运行在本地环境，当然你也可以启动单个虚拟机。这里介绍下 Parallels Desktop 是款运行在 macOS 上的虚拟机软件，有了它可以方便在本地机器使用各种操作系统。Parallels Desktop 本身是个付费项目，所以 PD Runner 作者明确 PD Runner 仅供学习研究使用。

GitHub 地址→https://github.com/lihaoyun6/PD-Runner

1.2 代码 bug 检测器：control-flag

本周 star 增长数：750+

New ControlFlag 是 Intel 实验室开源的代码 bug 检测工具，它可以帮开发者检测代码中是否存在 bug，它通过学习（挖掘）开源项目中使用的典型模式（typical pattern）来判断是否输入的特定代码中存在异常。

GitHub 地址→https://github.com/IntelLabs/control-flag

2. GitHub Trending 周榜

2.1 通知工具：notifire

本周 star 增长数：600+

New Notifire 提供 API 供你来管理多种事务通知， 例如：邮件通知、短信通知、消息推送…它具有以下特点：

• 一个 API 可管理所有通知信息
• 配备模版引擎，用于进阶使用（布局和设计）
• 易用，方便集成
• 用 TS 可预测静态类型写入

GitHub 地址→https://github.com/notifirehq/notifire

2.2 钓鱼工具箱：zphisher

本周 star 增长数：850+

Zphisher 是个新手友好的学习安全的项目，它提供了 30+ 网络钓鱼页面模版，用它可以部署一个或者多个钓鱼网站…进而了解到网络钓鱼工具的工作原理。友情提醒：尝试该项目存在一定的风险。

GitHub 地址→https://github.com/htr-tech/zphisher

2.3 JSON 解析器：simdjson

本周 star 增长数：700+

网上 JSON 无所不在，服务器要花很多时间来解析这些 JSON 文件。simdjson 是一个 JSON 处理器，它每秒能解析 GB 的 JSON 数据，官方也给出了相关测试数据： 6 GB/s 压缩 JSON、13 GB/s 校验 UTF-8、3.5 GB/s 校验 NDJSON。

GitHub 地址→https://github.com/simdjson/simdjson

2.4 多目标跟踪：ByteTrack

本周 star 增长数：550+

ByteTrack 轻量级的多目标检测、跟踪工具。这里简单介绍下多目标跟踪工作原理：通过检测画面中的物体，并检测其同目标物体相似度给予一定的分数，而之前对检测得分低的物体会进行简单、粗暴地丢弃，这样会导致真实推丢失以及目标轨迹碎片化，为此 ByteTrack 团队关联每个检测框而是单一靠记分函数来解决该问题。下图为常见多目标跟踪工具同 ByteTrack 对比。

GitHub 地址→https://github.com/ifzhang/ByteTrack

2.5 Designing Data-Intensive Application 中文版：ddia

本周 star 增长数：300+

GitHub 趋势榜难得上榜一本书籍——《Designing Data-Intensive Applications》，简称 DDIA，是本深入浅出讲解数据系统设计的书籍，它讲述概念时主要讲解来龙去脉而非强调定义，引用本书译者的推荐语：“不懂数据库的全栈工程师不是好架构师” 来概述本书的主要内容。

GitHub 地址→https://github.com/Vonng/ddia

3. 往期回顾

• 代码混淆保安全「GitHub 热点速览 v.21.43」
• 每个男孩的机械梦「GitHub 热点速览 v.21.41」

以上为 2021 年第 43 个工作周的 GitHub Trending 🎉如果你 Pick 其他好玩、实用的 GitHub 项目，记得来 HelloGitHub issue 区和我们分享下哟 🌝