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Apache Arrow 6.0.0 发布

Apache Arrow 是一个列式内存分析层,旨在加速大数据的分析。它包含了一套平面和分层数据的典型内存表示,以及用于结构化数据的多种语言绑定。目前支持的语言包括 C、C++、C#、Go、Java、JavaScript、Julia、MATLAB、Python、R、Ruby 和 Rust。 Apache Arrow 6.0.0 正式发布,更新内容如下: 新功能和改进 ARROW-1565- [C++] 实现 TopK/BottomK ARROW-1568- [C++] 实现 "drop null" 内核,返回没有空值的数组 ARROW-4700- [C++] 在 arrow::json::TableReader 中添加 DecimalType 支持 ARROW-5002- [C++] 实现 Hash Aggregation 的查询执行节点 ARROW-5244- [C++] 审查实验性/不稳定的 API ARROW-6607- [Python] 从 Pandas 转换时支持集合/列表列 ARROW-6626- [Python] 在转换为 Arrow 时,将嵌套的 "集合" 值作为列表处...

每日一博 | ClickHouse 存算分离架构探索

背景 ClickHouse 作为开源 OLAP 引擎,因其出色的性能表现在大数据生态中得到了广泛的应用。区别于 Hadoop 生态组件通常依赖 HDFS 作为底层的数据存储,ClickHouse 使用本地盘来自己管理数据,官方推荐使用 SSD 作为存储介质来提升性能。但受限于本地盘的容量上限以及 SSD 盘的价格,用户很难在容量、成本和性能这三者之间找到一个好的平衡。JuiceFS 的某个客户近期就遇到了这样的难题,希望将 ClickHouse 中的温冷数据从 SSD 盘迁移到更大容量、更低成本的存储介质,更好地支撑业务查询更长时间数据的需求。 JuiceFS 是基于对象存储实现并完全兼容 POSIX 的开源分布式文件系统,同时 JuiceFS 的数据缓存特性可以智能管理查询热点数据,非常适合作为 ClickHouse 的存储系统,下面将详细介绍这个方案。 MergeTree 存储格式简介 在介绍具体方案之前先简单了解一下 MergeTree 的存储格式。MergeTree 是 ClickHouse 最主要使用的存储引擎,当创建表时可以通过 PARTITION BY 语句指定以某一个或...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。