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边缘设备技术市场上可用的TOP边缘AI解决方案

由于边缘计算和人工智能的结合,边缘人工智能(Edge AI)正在成为当前科技市场的关键技术之一。 Edge AI 通过多个边缘设备的潜在应用是无限的。人工智能算法可以有效地利用这些边缘设备生成的足够的实时数据。因此,多种边缘 AI 解决方案以及应用因智能手表、智能扬声器、无人机、机器人等不同产品而异。接下来,让我们探讨一些技术市场上适用于不同边缘设备的顶级边缘 AI 解决方案。 技术市场上可用的顶级人工智能解决方案 无人机:无人机是当前技术市场中新兴的顶级边缘人工智能解决方案之一。 Edge AI 允许无人机收集实时数据并将这些数据驻留在同一位置,从而引导无人机生成需要处理的数据。它增强了这种边缘设备,可用于多个行业,尤其是世界各地的建筑行业。无人机致力于视觉搜索、图像识别、对象跟踪、地图绘制和制图等等。 Edge AI 帮助无人机实现多个目标——实时跟踪、预测性维护、标识检测等。 交通监控:Edge AI 结合边缘计算和人工智能,通过智能交通监控提供智能交通管理。它包括将Edge AI 应用,例如支持 Edge AI 的盒式 PC、AI 推理服务器、交通灯系统等实施到智能网络中。这种...

如何提高远程网络的可靠性?

随着在家办公趋于常态化,许多网络管理员正在努力提供一定程度的远程服务可靠性和质量,以满足或超过现场水平。无论员工身处何地,为他们提供持续优秀的网络服务并不是一项不可能完成的任务。只要有一些基本的技术和方法,就能确保所有的团队成员,无论在什么地方,都能得到他们需要的高质量网络连接。 标准化规则 技术研究公司ISG的网络咨询服务高级主管Rob Long指出,“采用标准化的家庭办公室连接方法可以确保一个稳定和可靠的网络环境。"他说:"该标准必须包括家庭办公室内的本地有线和/或无线网络,以及最低限度的宽带连接。” 鉴于两条路径比一条更好的事实,移动和固定网络可以结合起来,以提高性能和可用性指标。Long表示,“标准化是关键,所以新用户的安装、更改,以及最重要的是故障排除,都可以根据工作人员的类型进行调整。” 用户密度应该推动连接性决策,Long建议,“例如,如果很高比例的用户是通过某家有线电视公司连接的,那么就应该在数据中心或与同一供应商的云对接点增加资源。共同的主干网可以帮助提高性能,并可以帮助控制和测量特定的应用体验,因此可以更快地对服务进行微调和优化。” 双重化 商业咨询公司EY Tec...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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