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ORM 框架 Bee 2021 程序员节日版(1024)发布,增强对嵌入式场景支持

Bee,互联网新时代的Java ORM工具,简单、高效,小巧(311k),开发速度快! V1.9.8.1024(2021 程序员节日版) 只有311k的Bee增强对嵌入式场景支持 可以使用指定路径的bee.properties进行配置. bee.properties可以在jar以外的目录配置。 在V1.9.8虽然有支持整合Spring boot,可以动态更新配置,但对jar大小要求特殊要求的场景,不一定适用。 此次更新,正解决了此问题。 使用实例: 实例中bee.properties放在:D:\temp中。 HoneyConfig.getHoneyConfig().resetBeeProperties("D:\\temp\\"); suid.select(new TestUser()); // 对DB操作的示例 /** * 使用指定路径的bee.properties进行配置. * 若使用第三方框架管理配置,不建议在此处重置配置. * @param filePath bee.properties所在的路径 */ public void resetBeePropert...

开源公告|多模态内容理解算法框架 Lichee 开源

导语 Lichee是一个多模态内容理解算法框架项目,其中包含数据增强、预训练引擎、常见模型以及推理加速等模块。由腾讯看点内容算法研发中心研发。并于2021年在腾讯看点、腾讯视频、内容管线、QQ等业务场景均有落地,并平均减少标注样本量40%+。经过多次实践迭代,可以大幅缩短信息流内容理解需求的研发周期提升人效。此外,为QQ浏览器2021AI算法大赛-多模态视频相似度赛道提供baseline模型及代码。现将Lichee对外开源,为微服务开源社区贡献力量。 主要设计目标 1. 缩短信息流内容理解需求的研发周期 2. 集成AI领域的成熟解决方案 Lichee功能介绍以及适用场景 Lichee主框架采用分层的思想组织模型训练,通过配置文件组合 DATA、Parser、MODEL、Optimizer、Scheduler 等组件,构建具体的训练流程。此外,Lichee还提供了数据清理、推理加速等能力。 Lichee技术特点: 1. 性能优越的预训练引擎 提供了自研中文预训练模型,如LICHEE-NLG-ENGINE、LICHEE-RESNET-ENGINE等,免除训练中文预训练模型必须的大量资源和高...

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