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向量时钟的本质

撰文 |陈清扬 读到一篇ACM Queue上好文章(https://queue.acm.org/detail.cfm?id=2917756),与诸君分享。 分布式系统中有两大问题:一没有全局时钟,二没有共享内存。很多时候我们都需要引入时间的概念,譬如来确定事件之间的顺序和因果关系。那分布式系统中既然没有全局的时钟,我们又该如何确定事件的顺序呢? PS:不需要背景介绍的读者可以直接跳到后面讲因果历史的部分。 1 逻辑时间与Lamport Timestamp Leslie Lamport在其1978年著名的论文《Time, clocks, and the ordering of events in a distributed system》中提出了逻辑时间,即用一个整数来表示一个事件的逻辑时间,以及happened-before顺序。可以总结如下: 简而言之,每个线程都用一个integer来simulate它自己的时间,对于本地事件或者消息的发送和接收按照以下规则来更新时间。 每一次发生本地事件,该线程的时间+=1 每一次发送消息,发送的线程的时间先+=1,然后再发送。发送的消息中会包含它...

smart-socket v1.5.13 发布,插件全家桶迎来新成员

smart-socket v1.5.13 版本除了一些细节优化,最大的亮点莫过于插件全家桶迎来了一位重磅级新成员:RateLimiterPlugin(流控插件)。 流控,在很多场景下是一项刚性需求。目前市面上所见的绝大多数流控方案都是 QPS 维度的,即限制单位时间内的请求/响应次数。而 smart-socket 本次发布的流控插件却比较与众不同,我们提供的是针对字节码的流量控制能力,实现了网络上下行流量的限速。 产生出研发流控插件的想法缘于一次线上故障,当时某个业务的网络 IO 流量剧增,消耗了过多资源以致其他请求出现严重超时。由此使我意识到基于 QPS 限流策略的局限性,不仅仅是高并发会冲击系统的稳定性,低并发高流量也是个不容忽视的存在。尤其在分布式环境下,单节点的故障会引发一系列连锁反应。而要防止个别网络通道无节制的消耗 IO 资源,则需要将流量限速在安全范围内。 流控功能的实现原理是通过代理技术拦截了 Java 通信对象 AsynchronousSocketChannel 的 read/write 方法,识别出超负荷的 IO 任务并延迟至一下个窗口期执行(具体实现参见仓库源码)...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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