AI-Lossless-Zoomer —— AI 无损图片放大工具
AI-Lossless-Zoomer 是使用 AI 技术无损放大图片的工具。
功能说明
- 支持多线程处理
- 支持批量图片处理
- 支持设置选项
- 支持自定义输出格式和自定义输出路径
- 支持AI引擎选择
- 支持批量清理任务
软件系统要求
- 系统: Windows 7+
- 运行时: .net framework 4.6+
运行截图
说明
本程序使用了来自腾讯ARC Lab提供的
Real-ESRGAN
模型,目前模型主要来自于人像,能对人像进行一个较快的处理,特别是动漫图片,进行一个很好的放大。

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Canonical 推出适用于嵌入式显示器的 Ubuntu Frame
Canonical宣布推出 Ubuntu Frame,一款易用、可靠且安全的 fullscreen shell,可为边缘设备提供动力;并由 Canonical 提供 10 年的支持。根据介绍,该解决方案允许开发人员轻松构建和部署用于互动亭、数字标牌解决方案或任何其他需要图形输出的产品的图形应用程序。 公告称,使用 Ubuntu Frame,开发人员将不再需要集成和维护部分解决方案,例如 DRM、KMS、输入协议或安全策略来为其显示器提供动力和保护。这意味着需要管理的代码更少,未尝试代码中出现错误和漏洞的机会更少,并且有更多时间用于开发显示器的内容。 开发团队的目标是通过利用现有应用程序和强化安全技术,最大限度地减少为边缘设备构建图形解决方案的开发和部署时间。因此,Ubuntu Frame 兼容 Flutter、Qt、GTK、Electron 和 SDL2 等工具包,并且还为基于 HTML5 和 Java 等的应用程序提供了解决方案。 Canonical 智能显示器工程经理 Michał Sawicz 称,Ubuntu Frame 的可靠性已经进行了广泛的测试。相关技术已经开发了超过 7...
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每日一博 | Golang 从内核到 epoll
引子:在之前的文章里 golang netpoll的实现与分析 讲了一些,对于golang netpoll的实现,但是,数据是怎么通过硬件到达golang的这块不是太明确,今天就主要分析下这一块。 linux的网络的基本实现 在 TCP/IP ⽹络分层模型⾥,整个协议栈被分成了物理层、链路层、⽹络层,传输层和应⽤层。物理层对应的是⽹卡和⽹线,应⽤层对应的是我们常⻅的 Nginx,FTP 等等各种应⽤。Linux 实现的是链路层、⽹络层和传输层这三层。 在 Linux 内核实现中,链路层协议靠⽹卡驱动来实现,内核协议栈来实现⽹络层和传输层。内核对更上层的应⽤层提供 socket 接⼝来供⽤户进程访问。我们⽤ Linux 的视⻆来看到的 TCP/IP ⽹络分层模型应该是下⾯这个样⼦的。 如何网络事件 当设备上有数据到达的时候,会给 CPU 的相关引脚上触发⼀个电压变化,以通知 CPU 来处理数据。 也可以把这个叫 硬中断 但是我们知道,cpu运行速度很快,但是网络读取数据会很慢,这时候就会长期占用cpu,导致cpu无法处理其他事件,比如,鼠标移动。 那么在linux中是怎么解决掉这个问题的...
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