在上一篇中我们已经使用c语言实现了一个最简单的扩展模块，这一篇中将在其基础上进行功能的丰富。
首先来考虑如何从外部的Python向C模块传递进参数，foo_bar2展示了如何向C模块传递整数，浮点数，字符串三个参数，其中"ids"指明了传入参数的数据类型。PyArg_ParseTuple负责对args进行解析，若解析失败则返回0.
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代码
#include <Python.h>
static PyObject* foo_bar(PyObject* self, PyObject* args) {
Py_RETURN_NONE;
}
static PyObject* foo_bar2(PyObject* self, PyObject* args) {
int iNum;
double fNum;
char* str;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "ids", &iNum, &fNum, &str)) {
return NULL;
}
Py_RETURN_NONE;
}
static PyMethodDef foo_methods[] = {
{"bar",(PyCFunction)foo_bar,METH_NOARGS,NULL},
{"bar2", (PyCFunction)foo_bar2,METH_VARARGS,NULL},
{NULL,NULL,0,NULL}
};
PyMODINIT_FUNC initfoo() {
Py_InitModule3("foo", foo_methods, "My first extension module.");
}
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你还可以指定可选的参数，只需要通过在格式字符串中包含一个"|"字符即可，如下所示:
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代码
static PyObject* foo_bar2(PyObject* self, PyObject* args) {
int iNum;
double fNum;
char* str;
int iNum2 = 4;
double fNum2 = 5.0;
char *str2 = "hello";
if (!PyArg_ParseTuple(args, "ids|ids", &iNum, &fNum, &str,&iNum2, &fNum2, &str2)) {
return NULL;
}
Py_RETURN_NONE;
}
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你在调用此函数时，前面三个参数是必须要传递的，而后面的则是可选的。
另一种情况是当你的函数接受关键字参数，那么m_flags可设置为METH_VARARGS|METH_KEYWORDS,相应的使用PyArg_ParseTupleAndKeywords来进行参数解析。
函数 PyArg_ParseTupleAndKeywords() 声明如下:
int PyArg_ParseTupleAndKeywords(PyObject* arg, PyObject* kwdict, char* format, char* kwlist[],...);
参数arg和format定义同 PyArg_ParseTuple() 。参数 kwdict 是关键字字典，用于接受运行时传来的关键字参数。参数 kwlist 是一个NULL结尾的字符串，定义了可以接受的参数名，并从左到右与format中各个变量对应。如果执行成功 PyArg_ParseTupleAndKeywords() 会返回true，否则返回false并抛出异常。
注：嵌套的tuple在使用关键字参数时无法生效，不在kwlist中的关键字参数会导致 TypeError 异常
代码
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#include <Python.h>
static PyObject* foo_bar3(PyObject* self, PyObject* args, PyObject* kw) {
static char* kwlist[] = {"i", "d", "s",NULL};
int iNum = 0;
double fNum = 2.0f;
char* str = "thing";
if (!PyArg_ParseTupleAndKeywords(args,kw,"i|ds",kwlist,&iNum,&fNum,&str)) {
printf("ERROR");
return NULL;
}
printf("num is: %d,%f,%s\n",iNum,fNum,str);
Py_RETURN_NONE;
}
static PyMethodDef foo_methods[] = {
{"bar3", (PyCFunction)foo_bar3, METH_VARARGS|METH_KEYWORDS, NULL},
{NULL,NULL,0,NULL}
};
PyMODINIT_FUNC initfoo() {
Py_InitModule3("foo", foo_methods, "My first extension module.");
}
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相应的在函数表里记录如下：
{"foo_bar",(PyCFunction)foo_bar, METH_VARARGS|METH_KEYWORDS,NULL},
这样你在python代码中调用时可以传递关键字参数，其中只有i表示的整数是必需的，因此下述调用都是合法的：
import foo
foo.bar3(1)
foo.bar3(1,d=2.0)
foo.bar33(i=1,d=2.0)
而如果你传递了其他关键参数，则会报TypeError,比如foo.bar3(i=1,dd=3.0,s="fda")
下面来看第二个问题：上面说的PyArg_ParseTuple和PyArg_ParseTupleAndKeywords这两个函数是将传递进C模块的Python对象转变为C里的数据类型，那么相反的情况如何呢？即如何从C模块返回值到Python程序中。要完成这件事，我们所需要的函数是Py_BuildValue,示例如下：
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代码
#include <Python.h>
static PyObject* foo_add_sub(PyObject* self, PyObject* args) {
int num1,num2;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &num1, &num2)) {
return NULL;
}
return Py_BuildValue("ii", num1 + num2, num1 - num2);
}
static PyMethodDef foo_methods[] = {
{"add_sub", (PyCFunction)foo_add_sub, METH_VARARGS, NULL},
{NULL,NULL,0,NULL}
};
PyMODINIT_FUNC initfoo() {
Py_InitModule3("foo", foo_methods, "My first extension module.");
}
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这样在Python代码中调用如下：
import foo
(sum,sub) = foo.add_sub(9,3)
好了，现在从Python代码传递参数进C模块，以及C模块返回值到Python代码都已经清楚了，下一篇我们将利用这些技术来完成一个实际的C扩展模块
本文转自Phinecos(洞庭散人)博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2010/05/22/1741315.html，如需转载请自行联系原作者
