每日一博 | 数据大变革,向量数据库大牛揭秘设计理念
新数据库时代,数据库领域有哪些新技术、新应用?谁将改变数据库的游戏规则? 未来 80% 的数据是非结构化的,然而传统的数据分析手段很难挖掘非结构化数据中所蕴含的信息,也没法对这些信息进行统一的表示。如何深入理解这些棘手的「新数据」?Zilliz 研发工程团队「三剑客」郭人通、栾小凡、易小萌共同撰文,探讨了面向 AI 的通用向量数据库的设计和实践,以及当前主要的技术挑战。 以下是 Zilliz 技术骨干的长文干货,快和 Z 宝一起阅读他们的思想结晶吧: 面向 AI 的通用向量数据库系统设计及实践 导读 现代数据应用面临着这样一种窘境,对于占比不到 20% 的传统结构化数据,具备丰富且成熟的基础软件栈。但对于超过 80% 的非结构化数据却还存在着巨大空洞。本文基于此深入探讨了传统数据分析手段挖掘非结构化数据的痛点,由此进行了面向AI的通用向量数据库系统设计及实践,及其当前面临的主要技术挑战。 作者简介 郭人通,Zilliz 合伙人、研发总监,华中科技大学计算机软件与理论博士, CCF 分布式计算与系统专委会委员。主要工作领域为数据库、分布式系统、缓存系统、异构计算,相关研究成果在 SIGM...
