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新一代大数据任务调度系统 Apache DolphinScheduler 1.3.7 发布

在1.3.7版本中,我们在Doker&k8s这里做了许多优化,比如提高python home的兼容性,镜像支持多架构,尤其是 docker-compose [改进][Docker] Docker 镜像应该支持多架构,如 docker-compose 中的 arm64,系统默认参数优化等等,同时对于一些用户体验的问题做了相关优化,欢迎关注这个版本。 Feature/Update [#5405][改进]Docker 和 K8s 改进计划第 2 轮 [#5858][改进][Docker] Docker 镜像支持多架构,如 docker-compose 中的 arm64 [#5706]改进][公共] fastjson 版本升级 [#5577][改进][UI] 项目页面显示项目名称 [#5567][改进][UI] 用户分享URL链接的时候添加增加项目ID, [#5475][改进][Api]远程上传文件系统失败后清除本地tmp文件 [#5468][改进][Net]复杂网络环境下优化IP获取 [#5467][改进][UI] 解决浏览器兼容问题,如IE、360等。[#5570][改进][Wor...

AI+安全网关服务化部署保姆级方案上线!

随着AI浪潮一波一波袭来, 许多企业已经深深感受到深度学习的应用在产业转型及日常工作上带来的助益。而对于企业的开发者来说, 使用服务化(Serving)的Server-Client系统架构部署深度学习服务已经变成一种最常见的方式, 满足了众多非AI从业人员的调用需求, 也让更多人能感受到深度学习的魔力。 近年来,微服务架构已经在中大型企业中广泛应用。虽然解决了单体架构带来的隔离/扩展性差、部署开发慢、创新性低等问题,但也带来了一些新的安全问题。在微服务架构中,一个大的应用会被拆分成多个小的单一的服务,这些较小的服务有各自的功能模块和数据库(也可以共用),因此业务系统开发的每个接口都需要独立实现与安全相关的认证、授权和限速,不但需要重复开发、无法统一管理、容易产生遗漏,且使用服务化部署进行微服务串联时,还可能会遇到以下问题: 服务使用了多种协议,因为不同的协议有不同的应场景,比如可能同时使用 HTTP, AMQP, gRPC 等。 服务的划分可能随着时间而变化。 服务的实例或者Host+端口可能会动态的变化。 服务的安全加密HTTPs功能不支持。 这些问题该如何解决呢?Paddle...

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