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从源码角度解析线程池中顶层接口和抽象类

摘要:我们就来看看线程池中那些非常重要的接口和抽象类,深度分析下线程池中是如何将抽象这一思想运用的淋漓尽致的。 本文分享自华为云社区《【高并发】深度解析线程池中那些重要的顶层接口和抽象类》,作者:冰 河。 通过对线程池中接口和抽象类的分析,你会发现,整个线程池设计的是如此的优雅和强大,从线程池的代码设计中,我们学到的不只是代码而已!! 题外话:膜拜Java大神Doug Lea,Java中的并发包正是这位老爷子写的,他是这个世界上对Java影响力最大的一个人。 一、接口和抽象类总览 说起线程池中提供的重要的接口和抽象类,基本上就是如下图所示的接口和类。 接口与类的简单说明: Executor接口:这个接口也是整个线程池中最顶层的接口,提供了一个无返回值的提交任务的方法。 ExecutorService接口:派生自Executor接口,扩展了很过功能,例如关闭线程池,提交任务并返回结果数据、唤醒线程池中的任务等。 AbstractExecutorService抽象类:派生自ExecutorService接口,实现了几个非常实现的方法,供子类进行调用。 ScheduledExecutorSe...

用 AI 识别基因,从向量化 DNA 序列开始

​DNA 序列在分子生物学和医药研究中有着广泛的应用,比如基因溯源、物种鉴定、疾病诊断等。如果结合正在兴起的基因大数据,采取大量的样本,那么通常实验结果更具说服力,也能够更有效地投入现实应用。 同时如同其他行业一样,人工智能的介入正在受到广泛的关注,承载着业界对更智能高效的研究方法的期待。然而传统的核酸序列比对方法有着诸多限制,并不适用于大规模的数据 [1] ,这使现实应用不得不在成本和准确率中做出取舍。为缓解核酸序列数据特性的掣肘,向量化是面对大量 DNA 序列时的一个更优选择。 Milvus 作为一款开源的、对海量数据友好的向量数据库,能够高效地存储和检索核酸序列的嵌入。在提高效率的同时,Milvus 也能够帮助降低项目研究或系统搭建的成本。由 Milvus 搭建的 DNA 序列分类系统,不仅毫秒之间能够识别基因的类别,还比机器学习领域里常见的分类器们更加精准。 数据处理 基因是带有遗传信息的 DNA 序列片段,由数个碱基【A, C, G, T】排列组合而成。每个生物都有不同的基因组,比如人类基因组中含有3万个左右基因,约30亿个 DNA 碱基对,每个碱基对有2个对应的碱基。 针对...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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