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每日一博 | 统一预估引擎的设计与实现

1. 背景 随着互联网的快速发展,互联网上出现了各种海量的信息。怎么样为用户推荐感兴趣的信息是个很大的挑战?各种各样的推荐算法、系统都涌现出来。而预估引擎可以说是推荐系统中比较重要的一环,预估引擎效果的好坏严重影响了算法效果。结合oppo的业务场景,我们的预估引擎需要解决几个问题: (1)通用性:oppo的推荐业务场景非常多,包括信息流、商店、短视频、联盟、锁屏杂志、音乐等业务,预估引擎要支持这么多的场景,框架一定要通用。 (2)多模型预估:在广告场景中,需要支持ocpx,需要一次请求同时预估ctr和cvr,可能是多个不同的转化模型(例如下载、付费等)。 (3)模型的动态更新:有些模型是小时更新、有些模型是天级更新,需要做到能够无感的动态更新。 (4)扩展性:各个业务用到的特征、字典、模型类型都可能不一样,要做到比较容易扩展。 2. 定位与技术选型 考虑到各个业务的业务特征差异比较大,统一预估引擎如果要支持各个业务的策略实验和分流实验,会让预估引擎模块非常臃肿,没法维护。所以最终决定预估引擎只做预估相关的事情。 从原始数据到得到预估ctr结果,需要经过特征提取,提取特征之后的结果再进行...

GOTC 全球开源技术峰会“AI、大数据与数字经济开源技术论坛”精彩回顾

7 月 10 日,「GOTC 全球开源技术峰会“AI、大数据与数字经济开源技术论坛”」在上海世博中心召开。「GOTC 全球开源技术峰」是会由开放原子开源基金会与 Linux 基金会联合开源中国共同举办的开源盛会,包含多个主题分论坛,其中“AI、大数据与数字经济开源技术论坛”出品方为 LF AI & Data 基金会。 LF AI & Data 基金会执行董事Ibrahim Haddad 为本次峰会带来首场主题演讲。演讲的开始,Ibrahim Haddad 就表示,现在进入 AI 领域的阻碍已经以之前小了许多,这要归功于开源软件。开源知识库、框架、平台、工具可以带来双向的馈赠:一方面,开源使得每个人都可以更轻松地了解和走进 AI;另一方面,公司可以从社区获得好处,借助个人贡献者的力量更好地进行 open AI 应用探索。 中兴通讯 AI 研发总工韩炳涛认为:在数字化转型中,主要场景包括数字生活、数字经济和数字治理,有大量人工智能加大数据的应用,而为了把应用能够更快速地开发、并且部署起来,需要打造一个 AI 融合大数据的技术中台,加速应用的开发和落地。面对现在一些比较难以解...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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