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Argo Rollouts 实现蓝绿/金丝雀发布

Argo Rollouts 是一个 Kubernetes Operator 实现,它为 Kubernetes 提供更加高级的部署能力,如蓝绿、金丝雀、金丝雀分析、实验和渐进式交付功能,为云原生应用和服务实现自动化、基于 GitOps 的逐步交付。 支持如下特性: 蓝绿更新策略 金丝雀更新策略 更加细粒度、加权流量拆分 自动回滚 手动判断 可定制的指标查询和业务 KPI 分析 Ingress 控制器集成:NGINX,ALB 服务网格集成:Istio,Linkerd,SMI Metrics 指标集成:Prometheus、Wavefront、Kayenta、Web、Kubernetes Jobs、Datadog、New Relic 实现原理 与 Deployment 对象类似,Argo Rollouts 控制器将管理 ReplicaSets 的创建、缩放和删除,这些 ReplicaSet 由 Rollout 资源中的spec.template定义,使用与 Deployment 对象相同的 pod 模板。 当spec.template变更时,这会向 Argo Rollouts 控制器发出信号...

Cloudera:上云不是终点,统一有效的数据战略才是关键

云计算的主流化已毋庸置疑,当今,92%的企业机构至少将一部分工作负载放置于云中进行。根据德勤的预测,2021至2025年,随着企业纷纷上云,云收入增长将与2019年持平甚至更高,增速大于30%。 云的优点有目共睹,它为企业提供所需的技术性能和计算力,使其无需大量前期投资便可轻松扩大规模。对于许多企业机构而言,选择迁移至云的主要原因就包括节约成本、提高效率以及增加创新等。由于技术和商业环境正在发生前所未有的变化,企业认为“云优先”策略对于帮助其运用人工智能和物联网等新兴技术至关重要。 但目前普遍存在的一个问题是,许多企业对于“云优先”的认识不够全面。虽然他们顺应了云趋势,却没有对整个数字化转型过程进行通盘考虑,因而出现了一些本末倒置的问题。这些企业可能很快就会处于一个尴尬的境地——虽然已经上云,但数据却分散在多个云中,甚至多家供应商中;又或是他们不得不将数据分成云和本地两部分,反而使数据访问更加困难。 因此,上云不是终点,而在整个企业内实施统一有效的数据战略才是关键。 数据是孕育创新的“沃土” 在当下的数字时代,数据是数字化转型的核心,是物联网、人工智能和机器学习等新兴技术及应用的驱动力...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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