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YARN——容量调度中决定用户资源的几个参数

在《YARN——正确理解容量调度的capacity参数》一文中提到了,决定用户资源使用上限的还有user-limit-factor,minimum-user-limit-percent等参数,本文就来聊聊这些相关的参数 user-limit-factor 从字面上理解为用户限制因子,其含义是单个用户可使用队列资源的倍数,即单个用户使用的资源上限为capacity配置的值乘以该系数。 例如该参数默认配置为1.0,队列capacity配置为10,那么单个用户最大也就使用10%的集群资源;如果该参数配置为2.0,队列capacity仍旧配置为10,那么单个用户最大可使用20%的资源(这里先不考虑用户权重参数)。 该参数除了作用于单个用户资源使用限制外,还作用于单个用户的AM资源使用上限,单个用户可提交任务数上限,具体计算方式也是乘以对应的基数。 例如该参数配置为0.8,队列maximum-application配置为1000时,单个用户最大能提交的用户数为800,如下图所示: minimum-user-limit-percent 这个参数是最难理解的,相关的文章也是最少的。个人觉得网上甚至有...

BeetlSQL 3.6.1 发布,流行的 Java DAO 工具

本次改动引入了sqlParser工具,用来解析sql,代替之前自己写的解析工具 修复upsert方法复合主键不支持的错误 合并来自社区的PR,增强BeetlSQL代码可读性 按照社区建议,采用sqlParser,解决execute方法解析sql导致的问题 Maven <dependency> <groupId>com.ibeetl</groupId> <artifactId>beetlsql</artifactId> <version>3.6.1-RELEASE</version> </dependency> BeetlSQL 研发自2015年,目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据访问框架,它适用范围广,定制性强,写起数据库访问代码特别顺滑,不亚于MyBatis. 你不想写SQL也好,或者想更好的写SQL也好,BeetlSQL都能满足这要求,目前支持的数据库如下 传统数据库:MySQL,MariaDB,Oralce,Postgres,DB2,SQL Server,H2,...

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