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基于深度学习的短文本相似度学习与行业测评

2 --> 文本相似度计算作为NLP的热点研究方向之一,在搜索推荐、智能客服、闲聊等领域得到的广泛的应用。在不同的应用领域,也存在着一定的差异,例如在搜索领域大多是计算query与document的相似度;而在智能客服、聊天领域更注重的是query与query之间的匹配,即短文本之间的相似度计算。 不同的文本长度,相似度的计算方案也存在差异,长文本匹配更多注重文本的关键词或者主题的匹配,业界使用的较多的算法如:TF-IDF、LSA、LDA;而短文本匹配更多的是句子整体的语义一致性,业界较为主流的算法有:word2vec、esim、abcnn、bert等深度模型。 相比于长文本的相似度计算,短文本的相似度计算存在更大的挑战。其一,短文本可以利用的上下文信息有限,语义刻画不够全面;其二,短文本通常情况下,口语化程度更高,存在缺省的可能性更大;第三,短文本更注重文本整体语义的匹配,对文本的语序、句式等更为敏感。 query1 query2 我要打给你 我要打你 你叫什么 你叫我什么 我叫小布 我不叫小布 你有男票吗 你是单身狗吗 你真搞笑 你是个逗比啊 我喜欢看动漫 你不知道我喜欢看动漫吗 ...

YoyoGo v1.7.4 发布 cli & dependence upgrade

🦄🌈 YoyoGo (Go语言框架)一个简单、轻量、快速、基于依赖注入的微服务框架( web 、grpc ),支持Nacos/Consoul/Etcd/Eureka/k8s /Apollo等 . v1.7.4更新内容 CLI tempates upgrade: 1. grpc 2. xxl-job Frameworks upgrade: 1. upgrade gRPC to v1.38.0 2. upgrade etcd to v3.5.0 3. upgrade protobuf to v1.5.2 4. upgrade go-redis to v8.11.0 5. upgrade go-grpc-middleware to v1.3.0 6. upgrade gorm to v1.21.11 7. upgrade logrus to v1.8.1 8. upgrade go2sky to v1.1.0 9. upgrade fasthttp v1.28.0 v1.7.3 更新内容 yygctl (cli) install go install github.com/yoyof...

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