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动手实操丨基于随机森林算法进行硬盘故障预测

摘要:业界期望使用机器学习技术来构建硬盘故障预测的模型,更准确地提前感知硬盘故障,降低运维成本,提升业务体验。本案例将使用随机森林算法来训练一个硬盘故障预测模型。 本文分享自华为云社区《基于随机森林算法进行硬盘故障预测》,原文作者:山海之光。 实验目标 掌握使用机器学习方法训练模型的基本流程; 掌握使用pandas做数据分析的基本方法; 掌握使用scikit-learn进行随机森林模型的构建、训练、保存、加载、预测、统计准确率指标和查看混淆矩阵的方法; 案例内容介绍 随着互联网、云计算的发展,数据的存储需求与日倍增,大规模海量数据存储中心是必不可少的基础性设施。虽然新的存储介质例如SSD,已经很多方面拥有了比磁盘更好的性能,但就目前来讲,其高昂的花费仍然使大部分数据中心难以负担,因此,大型数据中心依然会采用传统的机械硬盘作为存储介质。 机械硬盘生命周期通常为3到5年,在2到3年后故障率明显升高,导致换盘量陡增。据统计,在服务器硬件故障中,硬盘故障占比达到48%+,是影响服务器运行可靠性的重要因素。早在上个世纪九十年代,人们就意识到数据的宝贵性远胜于硬盘自身价值,渴望有种技术能对硬盘故障...

重要变更:Android App Bundle 的未来计划

作者 / Google Play 产品经理 Dom Elliott 自 2018 年 5 月发布Android App Bundle以来,我们见证了开发者社区积极拥护这一全新发布格式,并受益于其简化的发布管理和高级分发功能。现在,有逾一百万款正式版应用在使用 App Bundle,Google Play 上排名前 1,000 的大多数应用和游戏均在此列,例如Adobe、Duolingo、Gameloft、Netflix、redBus、Riafy和Twitter。 为了让更多用户体验到这些优势,并专注推广对所有开发者有益的现代 Android 分发技术,自 2021 年 8 月起,Google Play 将开始要求新应用使用 Android App Bundle 进行发布。该格式将取代 APK 作为标准发布格式。 现代 Android 应用分发 如果您尚未采用 App Bundle,这意味着您错过了以下优势: Android App Bundle: Google Play 使用 App Bundle 生成并优化 APK,以针对不同设备配置和语言进行分发。这种方式可令应用体积更小 (平均而...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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