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从1到N的创新 企业数据价值深度挖掘需找对适合平台

【51CTO.com原创稿件】2020年,信通院发布大数据报告中指出,企业运营中的数据只有56%能够被及时捕获,而这其中,仅有57%的数据得到了利用,也就是说,仅有32%的企业数据价值能够被激活。 数据的重要性不言而喻,众多企业都在开展数据相关的工作。然而过去,企业更多关注点集中在数据分析相关领域,以数据可视化为核心,通过图表进行展示,便于管理层更加直观地浏览数据。但由于图表展现存在局限性,并且数据质量参差不齐,数据联动性不足,因此企业开始重视数据质量问题,以及解决分散在不同业务系统间的数据集成问题,进而提升数据的准确性,为企业科学决策做好准备,并开始探寻数据的深度业务价值。 用友网络平台与数据智能业务发展部总经理岳昆指出,越来越多的企业开始重点关注数据对企业商业创新和业务价值变现能力。这个创新如果从0到1,付出的成本会相对较高,但是企业可以利用标准化的技术工具,结合成熟的方法论体系,配合相应的组织架构,实现从1到N的创新。而用友YonBIP商业创新平台,是数智商业的应用级基础设施,帮助企业实现数智化转型。这其中,数据是关键且重要的环节之一。 是否要做数据中台? 过去,企业在开展数据项...

ADVERSARIAL OCTOPUS:针对人脸识别引擎的攻击Demo

研究人员提出针对基于人工智能的人脸识别引擎的对抗攻击Demo。 近日,Adversa公司研究人员分析发现了攻击面部识别系统的新方法——ADVERSARIAL OCTOPUS。研究发现当前基于人工智能的面部识别工具易被攻击,可能会引发严重的后果。此外,许多面部识别系统都存在偏见,可能会产生错误的结果。 攻击细节 研究人员开发了一个针对人工智能驱动的人脸识别系统的攻击方式,只需将照片做出修改,就可以让人工智能系统错误识别为其他人。产生这种情况的原因是当前人脸识别算法和应用存在不足,攻击可以用于基于计算机视觉算法的投毒攻击场景和绕过场景等。 这种新型攻击可以绕过人脸识别服务、应用和API,其中包括当前最先进的人脸识别算法引擎——PimEyes。主要的特征是其融合了不同的方法来提高效率。 针对PimEyes的攻击框架是基于以下方法: 为提高可迁移性,用不同的面部识别模型以及随机噪声来进行训练; 为提高准确率,计算审计网络每层的对抗变化,并使用随机面部检测帧; 此外,还对每个像素进行微小变化,并使用特殊的函数来平滑对抗噪声。 攻击demo 研究人员提出的攻击方式是黑盒的、一次性成功的、静默的、可...

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