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W3C 发布 Web Neural Network API 工作草案

W3C 发布了 Web Neural Network API(简称为 "WebNN")的公开工作草案。该 JavaScript API 由 W3C 和部分利益相关者开发,作为一种允许通过浏览器进行神经网络推理硬件加速的手段。 W3C 在今年早些时候成立了一个 Web 机器学习工作组 (web machine learning working group)。谷歌和微软是参与该工作组的公司之一,他们希望能够利用专用的机器学习硬件加速器和 Web 浏览器中的原生指令。 "WebNN" 的设计考虑了诸如人物检测、人脸识别、超分辨率、图像字幕、情感分析、噪声抑制等用例。 对于担心任意网站能够利用机器学习硬件此类问题,根据官方的介绍,这个新 API 的安全考虑包括:在所有跨域框架中默认禁用它,并与 WebGPU 和 WebGL 的安全性相关联。 点此查看 WebNN API 工作草案的详细介绍。

国人主导的开源高性能 RISC-V 处理器“香山”来了

昨日在上海举办的首届 RISC-V 中国峰会上,中科院计算所宣布了一款开源的高性能 RISC-V 处理器 —— 香山。 香山是一款开源的高性能 RISC-V 处理器,基于 Chisel 硬件设计语言实现,支持 RV64GC 指令集。在香山处理器的开发过程中,团队使用了包括 Chisel、Verilator 等在内的大量开源工具,实现了差分验证、仿真快照、RISC-V 检查点等处理器开发的基础工具,建立起了一套包含设计、实现、验证等在内的基于开源工具的处理器前端敏捷开发流程。 据介绍,香山是中科院计算所牵头,多家企业联合开发的开源高性能 RISC-V 处理器核,源代码和所有设计文档均会开源。 香山开源地址:https://github.com/OpenXiangShan/XiangShan。 示例视频 根据 PPT 的描述,香山的架构代号以湖命名。第一版架构代号是“雁栖湖”,“雁栖湖” RTL 代码于 2021 年 4 月完成,计划于 7 月基于 TSMC 28nm 工艺流片,目前频率为 1.3GHz,性能预估为 SEPC CPU2006 7分/Ghz。 ▲ 第一版“雁栖湖”的微架构 第...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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