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微软产品漏洞 2020 年创 1268 个新高,Windows 占 907 个

BeyondTrust 发布的一份《2021 年度微软漏洞报告》指出,2020 年发现的微软漏洞数量创历史新高达到 1268 个,同比增长 48%。其中,Windows 是漏洞数最多的地方;存在 907 个问题,并且有 132 个是关键性漏洞。 该报告研究了微软在过去一年发布的安全公告(即补丁星期二)中的漏洞数据。数据显示,全世界每三个漏洞中就有一个是未修补的漏洞;而每天使用 Windows 操作系统的人数大约有 15 亿。"Windows 10 在发布时被吹捧为迄今为止'最安全的 Windows 操作系统',但它在去年仍然出现了 132 个关键性漏洞......取消管理员权限可以缓解这些关键漏洞中的 70%。" 报告中的一些其他主要发现还包括有: 在过去五年(2016-2020)中,报告的漏洞数量惊人地增长了181% 一种在 2020 年缓解 56% 的所有微软关键性漏洞的简单方法 “提权”首次成为第一大漏洞类别,占总数的 44%,是前一年的近三倍 对此,微软则暂未予置评。 报告指出,Windows Server 的关键性问题数量最多。2020 年,微软安全公告中总共报告了 902 ...

网易有道开源 EMLL:高性能端侧机器学习计算库,大幅提高计算性能

在人工智能技术不断深入发展的今天,我们对于计算的性能要求越来越高。传统的计算处理多数是基于云侧的,把所有图像、音频等数据通过网络传输到云中心进行处理后将结果反馈。但是随着数据的指数式增长,依靠云侧的计算已经显现了诸多不足,例如数据处理的实时性、网络条件制约、数据安全等,因此端侧的推理则愈发重要。 在这样的背景下,网易有道AI团队自主设计研发了高性能端侧机器学习计算库——EMLL(Edge ML Library),并已在近日开源。 EMLL 为加速端侧 AI 推理而设计,提供基于端侧处理器的高性能机器学习计算库,支持fp32、fp16、int8等数据类型,已在网易有道词典笔、翻译王和超级词典等智能硬件产品的 NMT、ASR、OCR 引擎中应用,大幅提高计算性能,提升用户体验。 开源地址:https://github.com/netease-youdao/EMLL 一、端侧AI 端侧AI具有以下优势: 低延时 保证数据隐私 不依赖网络 端侧AI挑战: 处理器算力有限,远低于云端计算能力,如何满足日益复杂的端侧AI性能的需求至关重要 内存大小和带宽有限,对性能影响至关重要 ARM 处理器在智...

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