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非平衡数据(imbalanced data)的简单介绍

不平衡分类是指分类预测建模问题,其中每个类标签的训练数据集中的示例数量不平衡。也就是说,类分布不等于或接近等于,而是有偏差或偏斜。 不平衡分类问题是分类问题的一个示例,其中已知类中的示例分布有偏差或偏斜。分布可以从轻微的偏差到严重的不平衡,其中少数类中有一个示例,而多数类中有数百、数千或数百万个示例。 不平衡的分类对预测建模提出了挑战,因为大多数用于分类的机器学习算法都是围绕每个类的示例数量相等的假设设计的。这会导致模型的预测性能不佳,特别是对于少数类。这是一个问题,因为通常少数类更重要,因此问题对少数类的分类错误比多数类更敏感。我们将这些类型的问题称为“不平衡分类”而不是“不平衡分类”。不平衡是指已经平衡但现在不再平衡的类分布,而不平衡是指本质上不平衡的类分布。 理想数据集正负样本是均等的,这有利于机器学习模型训练。 现实中正负样本常常不均等,而且正负样本比例相差甚大,如下图橘红色样本仅占10%左右。 什么是非平衡数据集?当正负样本占比相差过大时,就是非平衡数据集。如下图负面样本仅占0.001,属于典型非平衡数据集。 不平衡分类的挑战 汇总对比一下理想数据分布情况和正负样本不均情...

QMUI中CheckableDialog的菜单项数量小于32的限制的解决方案

一、QMUI是什么 QMUI是腾讯的一项UI 解决方案,它包含web、Android、IOS三个版本的方案。 QMUI Android 的设计目的是用于辅助快速搭建一个具备基本设计还原效果的 Android 项目,同时利用自身提供的丰富控件及兼容处理,让开发者能专注于业务需求而无需耗费精力在基础代码的设计上。不管是新项目的创建,或是已有项目的维护,均可使开发效率和项目质量得到大幅度提升。 具体使用方式,这里不表,自行查看官网API。 QMUI官网 二、问题描述 其中QMUIDialog是个弹窗组件。 提供了一系列常用的对话框,解决了使用系统默认对话框时在不同 Android 版本上的表现不一致的问题。使用不同的 Builder 来构建不同类型的对话框,这些 Builder 都拥有设置 title 和添加底部按钮的功能,不同的 Builder 特有的作用如下: MessageDialogBuilder: 消息类型的对话框 Builder。通过它可以生成一个带标题、文本消息、按钮的对话框。 ConfirmMessageDialogBuilder: 带 Checkbox 的消息确认框 Bui...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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