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微服务预热那些事

背景 随着流量增长,服务的节点越来越多,对服务性能要求也越来越大,在服务启动时经常会发现存在抖动,针对这些服务抖动,就需要采取一些预测措施,下面就简单介绍下系统相关的服务预热、中间件预热、数据库预热等 预热场景 服务预热 在《springcloud线上发布超时》系列文章中已经描述了一些微服务需要预热的服务资源, 连接池 线程池 限流池 grpc连接 jit 池资源相关预热我这里就不描述了,参考我的发布预热系列文章:springcloud线上发布超时 这里说一下jit,网上有两种方案, 方案一 定制化jdk 将jit过程信息保存到文件中,下次发布时自动加载,成熟方案是阿里的jwarmup,已经集成到阿里的jdk中,有兴趣的可以了解下 方案二 跑测试用例预热 一般都是采用测试用例预热,如果仅仅是jdk预热,可以直接跑几个测试用例循环n次就行,但是如果涉及到中间件预热,这里就可能不满足需求了。 我现在就是采用流量录制以及回放预热,如下图: 方案三 定制路由策略,通过tag配置来路由 这里的方案就是需要定制化路由策略,刚启动的服务注册时带上一些配置信息,网关或者服务调用段获取到配置后来根据配置...

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