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Spring Cloud教程 第二弹 客户端负载均衡Ribbon

更多Spring与微服务相关的教程请戳这里Spring与微服务教程合集 1、浅谈负载均衡 负载均衡(Load Balance),是利用特定方式将流量分摊到多个操作单元上的一种手段。这个应该大家耳熟能详了! 负载均衡的分类: 硬负载:即利用硬件进行负载均衡处理,如F5 软负载:即利用软件进行负载均衡处理,如nginx 负载均衡的另一种分类: 集中式负载(服务端负载):集中式负载位于因特网与服务提供者之间,如nginx、F5 进程内负载(客户端负载):指从一个实例库(即服务注册中心)选取一个实例进行流量导入。这类负载的负载均衡器是类似与Ribbon的IPC(Inter-process communication,进程间通信 )组件 2、走进Ribbo世界 2.1、入门实战-搭建消费者工程 简介: Ribbon是一个负载均衡客户端,在实际使用中,Ribbon相当于一个服务消费者的存在。因此,我下面会介绍如何搭建以Ribbon组件为基础的消费者工程,Eureka Server工程与服务提供者工程这里暂不介绍 2.1.1、pom.xml org.springframework.boots...

20210602 TensorFlow 实现多点线性回归问题

0 导包 importwarnings warnings.filterwarnings("ignore") importnumpyasnp#numpy支持矩阵计算 importtensorflowastf importmatplotlib.pyplotasplt#matplotlib是Python的画图工具 1-1 构造数据 np.random.seed(999)#设定随机种子,用于控制随机过程 defpre(x): return2*x+3#这里w是2,b是3 #多点的线性回归,随机产生500个0-5的数据 x=5*np.random.random(500) y=[pre(i)foriinx] 1-1-2 画图 plt.plot(x,y,'salmon')#plt.plot画折线图;salmon指定颜色 plt.scatter(x,y)#scatter画点 plt.grid() plt.show() #线性回归的当前任务是,只给出点,让网络自动将w和b的值求出来 1-2-1 # 现在对 数据点 添加噪声;产生-0.5到0.5之间的随机数 -0.5+np.random.random(1)...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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