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技术干货 | 源码解析 Github 上 14.1k Star 的 RocketMQ

站在发送方视角,通过源码,来分析在事务消息发送中 RocketMQ 是如何工作的。 前言 Apache RocketMQ 作为广为人知的开源消息中间件,诞生于阿里巴巴,于 2016 年捐赠给了 Apache。从 RocketMQ 4.0 到如今最新的 v4.7.1,不论是在阿里巴巴内部还是外部社区,都赢得了广泛的关注和好评。 本文将站在发送方视角,通过阅读 RocketMQ Producer 源码,来分析在事务消息发送中 RocketMQ 是如何工作的。 需要说明的是,本文所贴代码,均来自 4.7.1 版本的 RocketMQ 源码。本文中所讨论的发送,仅指从 Producer 发送到 Broker 的过程,并不包含 Broker 将消息投递到 Consumer 的过程。宏观概览 RocketMQ 事务消息发送流程: 结合源码来看,RocketMQ 的事务消息 TransactionMQProducer 的 sendMessageInTransaction 方法,实际调用了 DefaultMQProducerImpl 的 sendMessageInTransaction 方法。我们进入...

Elasticsearch 聚合性能优化六种方式

本文章转自:乐字节 文章主要讲解:Elasticsearch 聚合性能优化 获取更多Java相关资料可以关注公众号《乐字节》 发送:999 问题引出 默认情况下,Elasticsearch 已针对大多数用例进行了优化,确保在写入性能和查询性能之间取得平衡。我们将介绍一些聚合性能优化的可配置参数,其中部分改进是以牺牲写入性能为代价的。目标是将聚合优化招数汇总到一个易于消化的短文中,为大家的 Elasticsearch 集群聚合性能优化提供一些指导。 聚合实战问题 问题 1:1 天的数据 70W,聚合 2 次分桶正常查询时间是 200ms 左右,增加了一个去重条件,就 10-13 秒了,有优化的地方不? 问题 2:请问在很多 terms 聚合的情况下,怎样优化检索?我的场景在无聚合时,吞吐量有 300,在加入 12 个聚合字段后,吞吐量不到 20。 问题 3:哪位兄弟帮忙发一个聚合优化的链接,我这个聚合几千万就好几秒了? 认知前提 3.1 Elasticsearch 聚合是不严格精准的 原因在于:数据分散到多个分片,聚合是每个分片的取 Top X,导致结果不精准。 3.2 从业务层面规避全...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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