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并行化-你的高并发大杀器

1.前言 想必热爱游戏的同学小时候,都幻想过要是自己要是能像鸣人那样会多重影分身之术,就能一边打游戏一边上课了,可惜漫画就是漫画,现实中并没有这个技术,你要么只有老老实实的上课,要么就只有逃课去打游戏了。虽然在现实中我们无法实现多重影分身这样的技术,但是我们可以在计算机世界中实现我们这样的愿望。 2.计算机中的分身术 计算机中的分身术不是天生就有了。在1971年,1971年,英特尔推出的全球第一颗通用型微处理器4004,由2300个晶体管构成。当时,公司的联合创始人之一戈登摩尔就提出大名鼎鼎的“摩尔定律”——每过18个月,芯片上可以集成的晶体管数目将增加一倍。最初的主频740kHz(每秒运行74万次),现在过了快50年了,大家去买电脑的时候会发现现在的主频都能达到4.0GHZ了(每秒40亿次)。但是主频越高带来的收益却是越来越小: 据测算,主频每增加1G,功耗将上升25瓦,而在芯片功耗超过150瓦后,现有的风冷散热系统将无法满足散热的需要。有部分CPU都可以用来煎鸡蛋了。 流水线过长,使得单位频率效能低下,越大的主频其实整体性能反而不如小的主频。 戈登摩尔认为摩尔定律未来10-20年会...

支撑百万并发的数据库架构如何设计?

前言 作为一个全球人数最多的国家,一个再怎么凄惨的行业,都能找出很多的人为之付出。而在这个互联网的时代,IT公司绝对比牛毛还多很多。但是大多数都是创业公司,长期存活的真的不多。大多数的IT项目在注册量从0-100万,日活跃1-5万,说实话就这种系统随便找一个有几年工作经验的高级工程师,然后带几个年轻工程师,随便干干都可以做出来。 因为这样的系统,实际上主要就是在前期快速的进行业务功能的开发,搞一个单块系统部署在一台服务器上,然后连接一个数据库就可以了。接着大家就是不停的在一个工程里填充进去各种业务代码,尽快把公司的业务支撑起来。 但是如果真的发展的还可以,可能就会遇到如下问题: 在运行的过程中系统访问数据库的性能越来越差,单表数据量越来越大,一些复杂查询 SQL直接拖垮! 这种时候就不得不考虑的解决方案:缓存,负载均衡,项目分块(微服务);数据库:读写分离,分库分表等技术 如果说此时你还是一台数据库服务器在支撑每秒上万的请求,负责任的告诉你,每次高峰期会出现下述问题: 数据库服务器的磁盘 IO、网络带宽、CPU 负载、内存消耗,都会达到非常高的情况,数据库所在服务器的整体负载会非常重,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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