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smart-servlet v0.1.3 发布,超高性能的国产开源 Servlet 服务器

smart-servlet 是一款实现了 Servlet 3.1 规范,支持多应用隔离部署的的 Web 容器。与此同时,smart-servlet 还是一款插件化容器,基于内置的沙箱环境确保 smart-servlet 拥有最精简的运行能力,用户还可以通过自定义插件扩展容器的服务能力。 1、更新内容 实现 《JSR 356 Java™ API for WebSocket 》的部分规范。 升级 smart-http 至 v1.1.1。 移除 archives 模块。 2、架构设计 smart-servlet 在 smart-http 的架构之上,通过继承 HttpHandle 实现了 Servlet 规范。这意味着任何 smart-http 服务都可以通过单独引入 smart-servlet 核心包的方式,将普通的 http 应用改造成 servlet 应用,而且这个成本是极低的。 3、项目特色 低学习成本,与 Tomcat、Undertow 保持同样的使用习惯。 实现 Servlet3.1 核心规范:request、response、session、cookie、dispatcher、...

CAP 理论常被解释为一种“三选二”定律,这是否是一种误解?

问题: 此处的 CAP 理论指的是计算机科学中分布式系统领域的一条已经证明的定律。 我对这个定律的证明没有疑虑。但现实生活中,大部分人解释这一定律时,常常简单地表述为:“一致性、可用性、分区容忍性三者你只能同时达到其中两个,不可能同时达到” 这是否符合 CAP 定律的本意?这样的描述是否存在误解? 谢谢每一位回答者。 回答: 分区容忍是分布式这个问题的根源,也就是说分区出错了,我们到底选择CP,还是AP? 选择CP,系统继续运转,出错分区因为通讯故障,数据无法保证一致性。反之选择AP,系统不能运转,直到出错分区修复或替换,保证数据一致性。 但如果选择CA,那就是必须有一个前提了,分区不存在容忍的情况,也是P始终不会出现。这个问题能成立吗?留到最后讲Google F1和Spanner我们看看。 我仅通过分布式数据库架构的几个CAP实践,主要看看CAP应用的地方,这个很关键,因为CAP也并不是那么绝对的有你没我,举例说明: 01 MySQL主从架构 MySQL主从我们可以理解成一种分布式的数据库架构,它的应用需求就是复制形成副本。 一个特别典型的例子就是MySQL的主从复制架构:异步...

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