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百度C++工程师的那些极限优化(内存篇)

导读:在百度看似简简单单的界面后面,是遍布全国的各个数据中心里,运转着的海量C++服务。如何提升性能,降低延时和成本就成了百度C++工程师的必修功课。伴随着优化的深入攻坚,诞生并积累下来一系列的性能优化理论和方案,其中不乏一些冷门但精巧实用的经验和技巧。本文从内存访问角度,收集总结了一些具有通用意义的典型案例,分享出来和大家学习交流。 1 背景 在百度看似简简单单的界面后面,是遍布全国的各个数据中心里,运转着的海量C++服务。对C++的重度应用是百度的一把双刃剑,学习成本陡峭,指针类错误定位难、扩散性广另很多开发者望而却步。然而在另一方面,语言层引入的额外开销低,对底层能力可操作性强,又能够为追求极致性能提供优异的实践环境。 因此,对百度的C++工程师来说,掌握底层特性并加以利用来指导应用的性能优化,就成了一门必要而且必须的技能。久而久之,百度工程师就将这种追求极致的性能优化,逐渐沉淀成了习惯,甚至形成了对技术的信仰。下面我们就来盘点和分享一些,在性能优化的征途上,百度C++工程师积累下来的理论和实践,以及那些为了追求极致,所发掘的『奇技淫巧』。 2 重新认识性能优化 作为程序员,大家...

Jet 4.5 发布,分布式批处理和流处理引擎

Jet 是一个开源的、内存中的、分布式批处理和流处理引擎。你可以用它来处理大量的实时事件或大批量的静态数据集。为了给人一种规模感,Jet 的一个节点已经被证明可以每秒聚集1000万个事件,延迟低于10毫秒。 新功能: [sql] 动态 ClassDefinition 消除了在 IMap 中使用新的记录类型时重新启动集群的需要; 增强: [jdbc] 添加了一个选项,用于配置 JDBC Sink 的批处理大小; [sql] 优化了 SQL 聚合的内存占用; [sql] 现在你可以在 SQL 生成器函数中使用表达式了; [核心]从 IMap/ICache 中提取数据可能会由于同时创建过多的分区迭代器而导致 OOME; [核心] 删除了因工作被取消而发生的错误的误导性记录; [pipeline-api] 大大提高了滑动窗口中 pickAny 聚合操作的性能; 修复: [core]Jet 与 Java Logging Framework 的集成导致它无意中从关机 hook 中关闭了 System.out,这将破坏其他关机 hook; [core] 修复了 DAG.toDotString(),以...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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