Apache Kafka 2.8.0 发布-低调大师

Apache Kafka 2.8.0 发布

2021-04-21 663 89

Apache Kafka 是一个分布式流平台，具有四个核心 API。借助这些 API，Kafka 可以用于以下两大类应用：建立实时流数据管道，可靠地进行数据传输，在系统或应用程序之间获取数据；构建实时流媒体应用程序，以改变系统或应用程序之间的数据或对数据流做出反应。

近日 Apache Kafka 2.8.0 正式发布，本次更新的显著变化如下：

增加描述群组 API；
支持 SASL_SSL 监听器上的相互 TLS 认证；
JSON 请求/响应调试日志。
限制 broker 连接创建率；
主题标识符；
在 Connect REST API 中公开任务配置；
早期访问用一个自我管理的 Quorum 取代 ZooKeeper；
更新 Streams FSM，以表明错误状态的含义；
扩展 StreamJoined 以允许更多的 store 配置；
更加方便的 TopologyTestDriver construtors；
引入Kafka-Stream特有的未捕获异常 handler；
启动和关闭 Streams 线程的 API；
改进 TimeWindowedDeserializer 和 TimeWindowedSerde，以处理窗口尺寸；
改进 Kafka stream 中的超时和重试；

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原文链接：https://www.oschina.net/news/138580/apache-kafka-2-8-0-released

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2021-04-21 17:51:33

一文搞懂如何实现 Go 超时控制

为什么需要超时控制？请求时间过长，用户侧可能已经离开本页面了，服务端还在消耗资源处理，得到的结果没有意义过长时间的服务端处理会占用过多资源，导致并发能力下降，甚至出现不可用事故 Go 超时控制必要性 Go 正常都是用来写后端服务的，一般一个请求是由多个串行或并行的子任务来完成的，每个子任务可能是另外的内部请求，那么当这个请求超时的时候，我们就需要快速返回，释放占用的资源，比如goroutine，文件描述符等。服务端常见的超时控制进程内的逻辑处理读写客户端请求，比如HTTP或者RPC请求调用其它服务端请求，包括调用RPC或者访问DB等没有超时控制会怎样？为了简化本文，我们以一个请求函数 hardWork 为例，用来做啥的不重要，顾名思义，可能处理起来比较慢。 funchardWork(jobinterface{})error{ time.Sleep(time.Minute) returnnil}funcrequestWork(ctxcontext.Context,jobinterface{})error{returnhardWork(job) }复制代码这时客户端看到的...

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2021-04-22 07:05:00

Redisson 3.15.4 发布，官方推荐的 Redis 客户端

Redisson3.15.4 已发布，这是一个 Java 编写的 Redis 客户端，具备驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）功能，并获得了 Redis 的官方推荐。此版本主要更新内容： Feature -添加了 sslProtocols setting Feature - 添加了 nameMapper setting Feature -getSigned(),setSigned(),incrementAndGetSigned(),getUnsigned(),setUnsigned(),incrementAndGetUnsigned()方法添加到RBitSet对象 Feature -updateEntryExpiration(),getWithTTLOnly()方法添加到RMapCache对象 Improvement - 如果没有指定 idleTime 和缓存大小，Spring Cache、MyBatis Cache、Hibernate Cache 实现应该从 Redis slave 读取数据 Fixed -ClusterConnectionManager.upD...

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