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浅谈云原生系统日志收集在数栈的实践

本文整理自:浅谈云原生系统日志收集在数栈的实践 数栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github上有一个有趣的开源项目:FlinkX,欢迎给我们点个star!star!star! https://github.com/DTStack/flinkx FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,比如MySQL,HDFS等,也可以采集实时变化的数据,比如MySQL binlog,Kafka等,是全域、异构、批流一体的数据同步引擎,大家如果有兴趣,欢迎来github社区找我们玩~ 一、常规打法ELK 谈到日志收集,估计大家第一个想到的就是ELK这个比较成熟的方案,如果是特别针对云原生上的,那么将采集器稍微变一下为 Fluentd 组成 EFK 即可。以上两种方案其实没有本质上的区别,采集器换了换而已。最终存储、查询等等采用的还是 elasticsearch 这一套。 elasticsearch确实功能丰富、非常强大,但是代价也是极其昂贵的,elasticsearch 采用全文索引的方式,对存储以及内存的要求比较高,而这些代价换来的功能对于日常日志管理来...

TiDB 5.0 发布,HTAP 再升级

TiDB 5.0现已发布,该版本专注于帮助企业基于 TiDB 数据库快速构建应用程序,使企业在构建过程中无需担心数据库的性能、性能抖动、安全、高可用、容灾、SQL 语句的性能问题排查等问题。 在 5.0 版本中,你可以获得以下关键特性: TiDB 通过 TiFlash 节点引入了 MPP 架构。这使得大型表连接类查询可以由不同 TiFlash 节点分担共同完成。当 MPP 模式开启后,TiDB 将会根据代价决定是否应该交由 MPP 框架进行计算。MPP 模式下,表连接将通过对 JOIN Key 进行数据计算时重分布(Exchange 操作)的方式把计算压力分摊到各个 TiFlash 执行节点,从而达到加速计算的目的。经测试,TiDB 5.0 在同等资源下,MPP 引擎的总体性能是 Greenplum 6.15.0 与 Apache Spark 3.1.1 两到三倍之间,部分查询可达 8 倍性能差异。 引入聚簇索引功能,提升数据库的性能。例如,TPC-C tpmC 的性能提升了 39%。 开启异步提交事务功能,降低写入数据的延迟。例如:Sysbench 设置 64 线程测试 Update...

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