Gartner:2021年全球在用设备数可达62亿
近日,Gartner指出,新冠疫情改变了设备的使用方式,增加了每个人拥有的设备数量,预计2021年度在用设备数量,包括PC、平板电脑和智能机,将达到62亿。其中,笔记本和平板电脑的数量较 2020年增加1.25亿,且2022年的全球在用设备数有望继续增长3.2%至64亿。
新冠疫情对台式机市场造成巨大冲击,预计会从2020年的5.22亿台,下降至2022年的4.7亿台。同时,作为许多人在家学习和远程办公的首选,笔记本和平板电脑的使用率将分别增长8.8%和11.7%。
Gartner高级研究主管Ranjit Atwal评论道:新冠疫情已经永久改变了员工和消费者的设备使用模式。随着远程办公转向混合型办公、家庭教育转向数字教育、以及交互式游戏迁移到云端,人们需要、拥有和使用的设备类型和数量都将继续增长。
最后,除了笔记本和平板电脑,预计智能手机的设备使用增长率将从去年的 2.6% 下滑至今年的 1% 。分析师表示,入门 5G 机型正在鼓励智能机用户的设备升级换代,或者从功能机转向智能机平台。
低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
中国移动撇除虚假5G用户,或是导致5G用户增速放缓的原因
由于各方的压力,2020年三大运营商都努力建设5G网络和发展5G用户,不过它们所公布的5G用户均是5G套餐用户,这些用户其实并非是真正的5G用户。 真正的5G用户应该是指使用了5G手机和5G套餐,接入5G网络的用户,这才是真实的5G用户。然而2020年三大运营商的5G套餐用户数高达3亿多,而2019年和2020年中国市场累计销售的5G手机数量仅为1.7亿部,这意味着中国市场的5G套餐用户至少有1.3亿左右为虚假5G用户。 这种过于追求5G套餐用户数的做法已给运营商造成巨大的压力,因为运营商为了吸引用户转用5G套餐,5G套餐在同等价格下的流量往往远超4G,由此5G套餐用户的流量大幅增长,而这些5G套餐用户有不少依然使用着4G手机和4G网络,导致运营商的4G网络承受着巨大的压力。 中国移动的4G网络恰恰是三大运营商中压力最大的,因为中国移动的4G用户比中国联通和中国电信的4G用户数之和还要多得多,然而中国移动的光纤传输网络却是最弱的,庞大的数据流量本就导致中国移动的4G网络和光纤传输网络承受沉重压力,这些5G套餐用户继续使用4G网络自然进一步迫使中国移动的4G网络陷入更紧绷的状态。 正是...
- 下一篇
刘烈宏:我国已经建成了全球规模最大的光纤网络和4G网络
3月31日,“2021数字化转型发展高峰论坛”在京召开,工业和信息化部副部长刘烈宏出席并致辞,刘烈宏指出,党中央、国务院高度重视数字化发展和数字经济,作出系列重大战略安排,全方位推进数字中国建设。习近平总书记指出,要抓住产业数字化,数字产业化赋予的机遇,加快5G网络数据中心等新型基础设施建设。抓紧布局数字经济,生命健康,新材料等战略性新兴产业,未来产业大力推进科技创新,着力壮大新增长点,形成发展新动能。 今年来,工业和信息化部认真贯彻落实党中央,国务院决策部署,联合其他部门,围绕加快新型基础设施的建设、推动行业数字化转型、促进融通发展等方面做大量的工作,取得了积极的成效,刘烈宏从四个方面进行了介绍。 一是顶层设计不断完善,明确数字化发展的方向。从中央到部委到地方各级政府出台了一系列政策文件,明确数字化发展的坐标定位,给出了具体推进的方案与细化的知识措施。十四五规划和2035远景目标纲要,单列了加快数字化发展,建设数字中国的篇章,明确提出要打造数字经济新优势,加快数字社会建设的步伐,提高数字政府建设水平和营造良好数字生态。工业和信息化部先后印发了工业互联网创新发展行动计划(2020-20...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- Eclipse初始化配置,告别卡顿、闪退、编译时间过长
- CentOS关闭SELinux安全模块
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- 设置Eclipse缩进为4个空格,增强代码规范
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- SpringBoot2整合MyBatis,连接MySql数据库做增删改查操作
- Red5直播服务器,属于Java语言的直播服务器
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装MongoDB4.0.16