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缓存使用问题 —— 缓存一致性问题解决方案

1、理解缓存使用场景及一致性问题 数据库存储通常支持完整的ACID特性,因为可靠性、持久性等因素,性能普遍不高,高并发的查询会给数据库带来压力,造成数据库系统的不稳定。同时也容易产生延迟。 根据局部性原理,80%请求会落到20%的热点数据上,在读多写少场景,在请求数据库之前增加一层缓存非常有助提升系统吞吐量和健壮性。 存储的数据随着时间可能会发生变化,而缓存中的数据就会不一致。具体能容忍的不一致时间,需要具体业务具体分析,但是通常的业务,都需要做到最终一致性。 2、寻找解决方案(选择Mysql数据库,Redis作为数据缓存) 方案一:设置Redis中key的过期时间,写->Mysql更新,读->Redis没有key时,从Mysql取值新增key; 不足:完全依赖过期时间,时间太短容易缓存频繁失效;时间太长更新延迟导致数据不一致; 方案二:以下方案均在方案一的基础上扩展,key过期时间作为兜底。写->Mysql更新,且更新Redis; 优点:较方案一,更新延迟更小,不一致问题减少; 不足: 当Reids更新失败,就退化到了方案一的问题; 同时有写操作请求A和写操作请求B...

ZooKeeper 会话的秘密

<p align="center">本文作者:HelloGitHub-<strong>老荀</strong></p> Hi,这里是 HelloGitHub 推出的 HelloZooKeeper 系列,免费开源、有趣、入门级的 ZooKeeper 教程,面向有编程基础的新手。 > 项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/HelloZooKeeper 前一篇文章我们介绍了 Follower 或 Observer 是如何同 Leader 同步数据的,以及 ACL 的介绍、使用和原理。这章我们将正式学习有关 session 的内容,具体客户端怎么同服务端保持心跳?服务端不同节点之间是如何保持心跳? 一、客户端会话的秘密 会话,即 session,这个词语或者说概念很多地方都有用到,在 ZK 中会话指的是两个不同的机器建立了网络连接后,就可以说他们之间创建了一个会话。 ZK 的会话是有超时的概念的,当会话超时后,会由服务端主动关闭,当然客户端也可以主动请求服务端想要关闭会话。你可能会问,为什么要搞这个...

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