案例分享|OpenVINO™ 帮助医疗保健公司优化重症监护套件算法
点击蓝字 关注我们,让开发变得更有趣 英特尔和通用电气医疗保健公司 合作推进医学成像领域的人工智能 新的X射线情报有望改善患者护理 人工智能(AI)如何用于推进医学成像和改善患者预后?这就是 GE Healthcare 通过将自己沉浸在医院工作流程中来解决的问题。他们采访了放射科医生和技术人员,并观察了整个医院的手术情况,以确定工作人员如何使用 X 射线设备。 接下来,要求医院工作人员确定 X 射线的多种用途中哪些会从 AI 中受益最大。答案很明确:他们希望AI帮助改善涉及关键发现的病例的处理,以更好地治疗患者。具体来说,他们寻求帮助,以解决那些虽然不常见但如果被忽视可能导致危及生命的后果的情况。 另一个痛苦点是当前的先进先出工作流程,这通常导致较长的周转时间(TAT),即使在指定为紧急情况或统计数据的情况下也是如此。这种做法造成了一系列统计案件,但不清楚应首先处理哪些案件。用户希望找到一种解决方案,以帮助确保合适的人在正确的时间评估 X 射线,从而实现最佳的患者护理。 Healthcare infographic GE Healthcare 的重症监护套件将AI嵌入设备 为了满足客...




