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HBase方案 | 基于Lindorm的互联网账单解决方案

一.背景 不管是对于传统行业还是对于互联网行业,交易订单数据的存储需求由来已久,比如笔者最初所处的民航业,其CRS系统(代理人机票售票系统)存储了旅客的订座记录;又如各类银行需要存储广大储户在其系统内的支取和存入的流水记录;再如电子商务/第三方支付平台,广大网民的网购、缴费、理财、充值等交易行为的记录也需要保存。交易性质的数据往往有较强的事务需求,比如电商系统中交易数据的存储会有多张表,表与表之间的数据需要保证强一致性。基于这样的要求,CRS系统最初选择了专业性较强的Unisys大型机系统及其数据库;银行的选择则是大家较为熟悉的IBM DB2;而淘宝/支付宝这样的电子商务的领头羊,最初的选择则是Oracle,在Oracle时代往往是一个业务一套数据库,不同业务做垂直隔离,其架构如下图所示: 如前所述,对于第三方支付场景,交易系统主要面向接单,操作以写入为主。但是,随着其业务场景的不断丰富,从最初只有网上购物,之后涌现出转账、公共事业缴费、话费充值等等越来越多的场景,而这些系统因其业务特征的不同,往往是相互垂直,相对独立的交易系统。这样一来,对于一个普通网民而言产生了一个朴素而基本的需求...

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深入浅出AbstractQueuedSynchronizer 在Java多线程编程中,重入锁(ReentrantLock) 和信号量(Semaphore)是两个极其重要的并发控制工具。相信大部分读者都应该比较熟悉它们的使用(如果不清楚的小伙伴,赶快拿出书本翻阅一下)。 但是不知道大家是不是有了解过重入锁和信号量的实现细节? 我就带大家看一看它们的具体实现。 首先,先上一张重要的类图,来说明一下三者之间的关系: 可以看到, 重入锁和信号量都在自己内部,实现了一个AbstractQueuedSynchronizer的子类,子类的名字都是Sync。而这个Sync类,也正是重入锁和信号量的核心实现。子类Sync中的代码也比较少,其核心算法都由AbstractQueuedSynchronizer提供。因此,可以说,只要大家了解了AbstractQueuedSynchronizer,就清楚得知道重入锁和信号量的实现原理了。 了解AbstractQueuedSynchronizer你必须知道的 在正是进入AbstractQueuedSynchronizer之前,还有一些基础知识需要大家了解,这样才能...

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