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Gartner公布2021年十大数据和分析技术趋势

Gartner近日公布了2021年十大数据和分析技术趋势,这些技术趋势将帮助企业组织应对这一年中的各种变化、不确定性和机遇。 Gartner杰出研究副总裁Rita Sallam表示:“疫情给企业组织带来颠覆的速度,迫使数据和分析领导者必须采用恰当的工具和流程应对这些关键技术趋势,对那些可能会给他们竞争优势带来最大潜在影响的技术趋势设置更高优先级。” 数据和分析领导者应该把以下10个技术趋势作为他们的关键投资方向,加强他们预测、转移和响应的能力。 趋势1:更智能、负责任的、可扩展的AI 人工智能(AI)和机器学习(ML)正在带来更大的影响,这就要求企业采用新技术构建更智能的、消耗数据更少的、符合道德原则的、更具弹性的AI解决方案。企业组织通过部署更智能、更负责任的、更可扩展的AI,将利用学习算法和可解释的系统,加速价值实现,给业务带来更大影响力。 趋势2:可组合式的数据和分析 开放的、容器化的分析架构让数据分析功能可组合性更强。可组合式的数据分析利用来自多个数据、分析和AI解决方案的组件,快速构建灵活且用户友好型的智能应用,从而帮助数据分析领导者将洞察和行动连接在一起。 随着数据重心转移...

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