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Prometheus时序数据库-数据的查询

Prometheus时序数据库-数据的查询 前言 在之前的博客里,笔者详细阐述了Prometheus数据的插入过程。但我们最常见的打交道的是数据的查询。Prometheus提供了强大的Promql来满足我们千变万化的查询需求。在这篇文章里面,笔者就以一个简单的Promql为例,讲述下Prometheus查询的过程。 Promql 一个Promql表达式可以计算为下面四种类型: 瞬时向量(Instant Vector) - 一组同样时间戳的时间序列(取自不同的时间序列,例如不同机器同一时间的CPU idle) 区间向量(Range vector) - 一组在一段时间范围内的时间序列 标量(Scalar) - 一个浮点型的数据值 字符串(String) - 一个简单的字符串 我们还可以在Promql中使用svm/avg等集合表达式,不过只能用在瞬时向量(Instant Vector)上面。为了阐述Prometheus的聚合计算以及篇幅原因,笔者在本篇文章只详细分析瞬时向量(Instant Vector)的执行过程。 瞬时向量(Instant Vector) 前面说到,瞬时向量是一组拥有同样...

RT-Thread学习笔记 --(6)RT-Thread线程间通信学习过程总结

前两篇文章总结了RT-Thread多线程以及多线程同步的学习过程,关于前两篇学习总结,可以查看之前的文章。 本篇文章继续总结关于RT-Thread多线程相关的最后一个重要知识点:线程间通信。前面的文章多次提及到,一个大的任务拆分为多个小任务,这些小任务之间必然存在着各种各样的关系,导致这些小任务的线程不能各自为政,必须要考虑其他任务线程的运行情况。 既然已经有了线程间同步,可以让多个线程之间进行相互沟通,那为啥还需要线程间通信呢?线程间通信到底是什么东西,这种方式有什么应用场景? 关于多线程之间的通信,RT-Thread官方提供了比较丰富的文档作为参考,具体可以查看以下链接:https://www.rt-thread.org/doc... 本文尝试从以下几个方面总结一下RT-Thread线程间通信的学习过程 线程间通信的相关概念 什么是线程间通信?通信,顾名思义,就是双方需要进行沟通与对话。通俗地概括,就是A线程在工作运行期间,有某些数据或者信息,要告诉B线程,让B线程接收到这些数据或信息后,能够继续完成指定的任务和工作。 两个线程之间为什么要进行通信呢?还是那句话,多个任务线程并不是...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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