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淘宝推荐、视频搜索背后的检索技术竟是它!深度揭秘达摩院向量检索引擎 Proxima

本文作者 大沙,阿里巴巴达摩院机器智能实验室 资深技术专家 鹤冲,阿里巴巴达摩院机器智能实验室 资深技术专家 人工智能,简称 AI,是计算机发明时就存在的一个技术领域。它的一大核心特点就是可以类人脑地辅助人类工作。其通过一系列数学的方法,如概率论、统计、线性代数等,分析和设计出能让计算机自动学习的算法。 如下图所示,人工智能算法可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据(如语音、图片、视频,语言文字、行为等)进行抽象,变成多维的向量。这些向量如同数学空间中的坐标,标识着各个实体和实体关系。我们一般将非结构化数据变成向量的过程称为 Embedding,而非结构化检索则是对这些生成的向量进行检索,从而找到相应实体的过程。 非结构化检索本质是向量检索技术,其主要的应用领域如人脸识别、推荐系统、图片搜索、视频指纹、语音处理、自然语言处理、文件搜索等。随着 AI 技术的广泛应用,以及数据规模的不断增长,向量检索也逐渐成了 AI 技术链路中不可或缺的一环,更是对传统搜索技术的补充,并且具备多模态搜索的能力。 一 业务场景 1 语音/图像/视频检索 向量检索的第一大类应用就是对语音、图像、视...

什么是微内核架构

什么是微内核架构 相信大家都听说过微内核架构,也或多或少做过一些类似于微内核架构的设计,为了可以更好的设计出微内核的架构,我们了解下什么是微内核架构。 说到微内核架构,大家首先会想到的是Eclips、IDEA、OSGI、Spring Plugin、SPI等,这些都是我们熟知的微内核架构。有了微内核架构,我们可以更好的定制和控制流程,所以微内核架构的设计思想经常在做配置化中台项目的方案中出现的。 微内核架构实现主要是插件化思想(Plug-in),是一套插件体系,最早的插件化方法是应用在操作系统之上,久而久之就有了微内核设计这一思想。 了解微内核,需要先了解这个“内核”。 在操作系统中,内核围绕于操作系统的核心功能,比如时钟中断、进程创建与销毁、进程调度、进程间通信等内核态的动作。而文件系统、内存管理、设备驱动等都被视为非内核能力,这部分会被放在用户态空间。 微内核是相对于宏内核而言,宏内核包含了很多的底层程序功能,做的事情非常多,而且不是可拔插的,修改任意一个功能点,都需要整个程序联动,而且有可能引入一个bug,导致整个内核不可用,类似于一个功能复杂的单体系统,每次变更和交付成本都非常高...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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